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公开(公告)号:CN112286921A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011175316.6
申请日:2020-10-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法,包括下列步骤:S1、采集目标企业的信息数据,并对所述企业信息数据进行预处理;S2、构建企业画像模型,所述企业画像模型由企业基本属性、企业经营范围、企业主要产品、企业内外关联、企业行业评价五个维度特征组成,从预处理后的企业信息数据中提取特征项,并填充至对应的维度特征,实现企业信息向量化,标签化;S3、若目标企业的信息数据出现变动,根据变动的企业信息数据,形成新的特征项,并将维度特征中的旧的特征项进行替换更新,形成新的企业画像。
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公开(公告)号:CN112286921B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202011175316.6
申请日:2020-10-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法,包括下列步骤:S1、采集目标企业的信息数据,并对所述企业信息数据进行预处理;S2、构建企业画像模型,所述企业画像模型由企业基本属性、企业经营范围、企业主要产品、企业内外关联、企业行业评价五个维度特征组成,从预处理后的企业信息数据中提取特征项,并填充至对应的维度特征,实现企业信息向量化,标签化;S3、若目标企业的信息数据出现变动,根据变动的企业信息数据,形成新的特征项,并将维度特征中的旧的特征项进行替换更新,形成新的企业画像。
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