基于熵值与SVM-BOOSTING的DDoS攻击分级检测方法

    公开(公告)号:CN115694924A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211250473.8

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 基于熵值与SVM‑BOOSTING的DDoS攻击分级检测方法,所述方法包括:获取交换机和/或路由器端口统计数据;根据所述端口统计数据构建对应的熵值特征;当所述熵值特征对应的熵值超过对应的预设阈值时,调用自适应支持向量机进行流量分类;基于所述分类进行攻击流量识别。本申请提供的基于熵值与SVM‑BOOSTING的DDoS攻击分级检测方法在粗粒度模式下通过统计特征对异常流量触发阈值警报,在触发警报后,细粒度模式进行更精细的特征提取,以通过SVM‑Boosting检测算法做进一步的攻击流量判别。通过日常情况下在粗粒度模式下运行、受攻击时在细粒度模式下运行的方式减少了检测的工作量,通过SVM‑Boosting提高了对支持平面附近实例的分类准确性。

    低温酸溶液中制备不同晶型纳米二氧化锰的方法

    公开(公告)号:CN101597086A

    公开(公告)日:2009-12-09

    申请号:CN200910139589.2

    申请日:2009-06-26

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种低温酸溶液中制备不同晶型纳米二氧化锰的方法,是将高锰酸钾与酸溶液混合,在低于100℃温度条件下反应,然后将沉淀经过滤、洗涤、干燥,从而制备出不同晶型和不同形貌的纳米二氧化锰。本发明采用高锰酸钾和酸溶液为原料,在低温条件下,制备出了单一晶型的δ型纳米二氧化锰或α型纳米二氧化锰,成本低,工艺简单,对设备的要求不高,具有反应条件温和、产品质量稳定等特点,适用于大规模工业化生产,可广泛应用于纳米二氧化锰的制备和应用领域及与其相关基础理论研究。

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