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公开(公告)号：CN119991486A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510083816.3
申请日：2025-01-20
Applicant: 海南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了基于条件扩散概率模型的多参数MRI医学图像融合方法，方法包括：S101，将当前步数的高斯噪声与待融合的医学图像对进行拼接得到三通道张量，将所述三通道张量输入训练好的噪声预测器，以输出预测噪声；医学图像对为具有不同参数的MRI图像；S102，对预测噪声进行单步反向去噪得到当前步数的去噪图；S103，在判断所述当前步数达到预设步数时，输出当前步数的去噪图获得所需的医学融合图像，否则将所述去噪图设置为下一步数的高斯噪声，并返回步骤S101。本发明可有效地对前列腺多参数MRI图像进行图像融合，不仅可以增强对前列腺结构信息的识别和观察，还有利于精准定位疑似病灶区域。
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