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公开(公告)号：CN115578561A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211247279.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度上下文聚合网络的实时语义分割方法及装置，所述方法包括：将原始图像输入至骨干网络中进行编码输出图像信息，并对所述图像信息进行卷积特征提取生成多层特征图；基于所述多层特征图学习多尺度特征，得到特征图；将所述特征图中的深层特征与所述多层特征图中的浅层特征进行融合。本发明还提供了基于多尺度上下文聚合网络的实时语义分割装置、设备及可读存储介质。本发明提供的基于多尺度上下文聚合网络的实时语义分割方法、装置、设备及可读存储介质，可以提升语义分割的分割精度和分割效率。
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