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公开(公告)号:CN116679280A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310595553.5
申请日:2023-05-25
Applicant: 海南大学
IPC: G01S7/48 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S7/4913 , G01S7/493 , G01S17/50 , G01S17/88
Abstract: 本发明提供一种基于FMCW雷达的人体姿态识别方法,所述方法通过FMCW雷达分别采集人体姿态数据和环境的原始数据,经过数据预处理算法分别对人体姿态数据和环境数据进行处理,初步消除部分干扰,再将经过数据预处理之后的人体姿态数据与均衡后的环境数据进行对消处理,进一步消除由环境带来的干扰,以适应不同环境下的人体姿态识别任务,然后将对消处理之后的数据及其对应标签送入神经网络进行训练学习,最终完成对无标签人体姿态的识别,具有识别准确率高、适用多种应用场景的优点。