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公开(公告)号：CN116566724A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310684562.1
申请日：2023-06-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，公开一种用于检测DDoS攻击的方法，包括：将原始数据集中的特征数据转换为特征向量；对降维后的特征向量进行聚类，得到聚类预测结果；利用LightGBM模型对聚类预测结果进行分类，得到分类结果，以完成对DDoS攻击检测模型的训练；利用训练完成的DDoS攻击检测模型，对网络流量进行检测。该方法在DDoS攻击检测模型训练过程中，无需对特征数据进行人工选取，以充分选取用于训练DDoS攻击检测模型的特征数据。从而，提升DDoS攻击检测模型的训练效果，进而提升利用DDoS攻击检测模型进行DDoS攻击检测的准确率。本申请还公开一种用于检测DDoS攻击的装置及存储介质。
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