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公开(公告)号：CN113160029A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110350359.1
申请日：2021-03-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于感知哈希和数据增强的医学图像数字水印方法，包括：对原始医学图像分别进行DCT变换和SIFT‑DCT变换的特征提取，并利用感知哈希建立原始医学图像的特征数据集；对原始水印进行Logistic混沌加密，嵌入水印信息且获取逻辑密钥集；同理建立待测医学图像的特征数据集；将待测医学图像的特征数据集和逻辑密钥集进行异或运算，提取出加密水印并进行解密，得到还原水印；将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算，确定原始医学图像的所有权和读取嵌入的水印信息。上述方法通过将数据增强、感知哈希、密码学和零水印技术结合，语义保持性较好，在常规攻击和几何攻击方面均表现出较好的鲁棒性和不可见性。
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公开(公告)号：CN112907428A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110182433.3
申请日：2021-02-10
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条带变换处理的加密图像水印处理方法及系统，首先以第一加密数据对图像处理，得到加密图像，并对加密图像提取特征得到图像的特征数据，然后以第二加密数据对水印处理，得到加密水印，进一步将图像的特征数据和加密水印运算，得到嵌入了水印的图像数据。本发明对图像和水印分别加密处理，而后根据加密图像和加密水印进行在图像嵌入水印，可以提高图像以及水印信息的安全性。
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公开(公告)号：CN113160029B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110350359.1
申请日：2021-03-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于感知哈希和数据增强的医学图像数字水印方法，包括：对原始医学图像分别进行DCT变换和SIFT‑DCT变换的特征提取，并利用感知哈希建立原始医学图像的特征数据集；对原始水印进行Logistic混沌加密，嵌入水印信息且获取逻辑密钥集；同理建立待测医学图像的特征数据集；将待测医学图像的特征数据集和逻辑密钥集进行异或运算，提取出加密水印并进行解密，得到还原水印；将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算，确定原始医学图像的所有权和读取嵌入的水印信息。上述方法通过将数据增强、感知哈希、密码学和零水印技术结合，语义保持性较好，在常规攻击和几何攻击方面均表现出较好的鲁棒性和不可见性。
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公开(公告)号：CN111968025A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010836889.2
申请日：2020-08-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于Bandelet-DCT医学图像鲁棒零水印方法，包括：对原始医学图像进行Bandelet-DCT变换，得到系数特征矩阵，利用哈希函数运算生成特征二值序列；对原始水印进行混沌置乱加密，得到混沌置乱水印，并将水印信息嵌入至原始医学图像中，同时获取二值逻辑密钥序列并保存在第三方；同理生成待测医学图像的特征二值序列；根据该特征二值序列和二值逻辑密钥序列，提取出加密水印并进行解密，得到还原水印；将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算，确定待测医学图像的所有权和嵌入的水印信息。该方法在抗几何攻击和常规攻击中具有较好的鲁棒性和不可见性，能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。
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