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公开(公告)号:CN116934777A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310933413.4
申请日:2023-07-26
Applicant: 海南大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N7/01 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种不确定性引导的视网膜血管图像分割方法及系统,属于医学图像处理领域。本发明首先构建不确定性网络来量化眼底图像中的不确定性得到不确定性映射矩阵,并将所述不确定性网络输出的均值作为先验映射矩阵;再构建基于UNet的分割网络,将编码阶段得到的特征图与不确定性映射矩阵进行多次特征融合,以学习眼底图像中不确定性区域;分割网络的损失函数由先验损失函数和交叉熵损失函数结合组成,其中先验损失函数基于先验映射矩阵构建;再将眼底图像训练集输入至所述分割网络训练所述分割网络;最后将眼底图像输入训练完成的分割网络后即可得到视网膜血管分割图像,本发明有效提高了视网膜血管分割性能,具有实际的临床价值。