公开(公告)号：CN114241377B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202111543482.1

申请日：2021-12-16

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  张博 ,  冯思玲 ,  毋媛媛 ,  冯文龙 ,  张雨 ,  吴迪

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开基于改进YOLOX的船舶目标检测方法、装置、设备及介质，该方法获取样本数据集，所述样本数据集中包含船舶标注图像和未标注图像，所述样本数据集分为训练集和测试集；构建YOLOX网络，对所述YOLOX网络的主干网络进行优化，将主干网络替换为ResNet50，以用于提取图片小目标特征；将样本数据集输入所述YOLOX网络中进行训练和测试，得到船舶检测模型；将待检测的图像输入到训练好的船舶检测模型中进行检测，用以输出船舶检测结果。本发明通过网络结构改进、模型简化等方法对传统YOLO算法进行改进，使改进算法更好地适应船舶目标检测任务，协助船检人员及早发现潜在的危险并做出正确判断。

公开(公告)号：CN115689510A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211248060.6

申请日：2022-10-12

Applicant: 海南大学 ,  海南火链科技有限公司

Inventor： 程杰仁 ,  许信彬 ,  袁煜明 ,  张博

IPC: G06Q10/105 ,  G06Q10/063 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了基于双向信任模型的移动群智感知激励机制，所述方法包括：接收请求者发布的感知任务以及任务预算，并将所述感知任务分配给工人，以使所述工人收集感知数据，并将所述感知数据提供给所述请求者；接收所述请求者和所述工人反馈的评价数据；基于所述评价数据评估所述请求者与所述工人之间的信任关系；根据所述信任关系和所述任务预算，计算所述工人应获得的奖励。本发明还提供了用户激励装置及可读存储介质。本发明提供的基于双向信任模型的移动群智感知激励装置及可读存储介质，可以提升用户激励机制的可靠性。

公开(公告)号：CN115694924A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211250473.8

申请日：2022-10-12

Applicant: 海南大学 ,  海南火链科技有限公司

Inventor： 唐湘滟 ,  程杰仁 ,  杨昊 ,  袁煜明 ,  张博

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/2411

Abstract: 基于熵值与SVM‑BOOSTING的DDoS攻击分级检测方法，所述方法包括：获取交换机和/或路由器端口统计数据；根据所述端口统计数据构建对应的熵值特征；当所述熵值特征对应的熵值超过对应的预设阈值时，调用自适应支持向量机进行流量分类；基于所述分类进行攻击流量识别。本申请提供的基于熵值与SVM‑BOOSTING的DDoS攻击分级检测方法在粗粒度模式下通过统计特征对异常流量触发阈值警报，在触发警报后，细粒度模式进行更精细的特征提取，以通过SVM‑Boosting检测算法做进一步的攻击流量判别。通过日常情况下在粗粒度模式下运行、受攻击时在细粒度模式下运行的方式减少了检测的工作量，通过SVM‑Boosting提高了对支持平面附近实例的分类准确性。

公开(公告)号：CN114241377A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111543482.1

申请日：2021-12-16

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  张博 ,  冯思玲 ,  毋媛媛 ,  冯文龙 ,  张雨 ,  吴迪

IPC: G06V20/40 ,  G06K9/62 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开基于改进YOLOX的船舶目标检测方法、装置、设备及介质，该方法获取样本数据集，所述样本数据集中包含船舶标注图像和未标注图像，所述样本数据集分为训练集和测试集；构建YOLOX网络，对所述YOLOX网络的主干网络进行优化，将主干网络替换为ResNet50，以用于提取图片小目标特征；将样本数据集输入所述YOLOX网络中进行训练和测试，得到船舶检测模型；将待检测的图像输入到训练好的船舶检测模型中进行检测，用以输出船舶检测结果。本发明通过网络结构改进、模型简化等方法对传统YOLO算法进行改进，使改进算法更好地适应船舶目标检测任务，协助船检人员及早发现潜在的危险并做出正确判断。