-
公开(公告)号：CN116257697A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310229536.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/9536 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种融合新颖度的多领域内容推荐方法和系统，本发明基于BiasSVD模型优化分解用户项目评分矩阵，加入新颖度因子预测用户评分矩阵，缓解传统模型因数据稀疏而造成的推荐效果不理想等问题；基于用户特征信息计算相似度，解决传统推荐算法过度依赖历史数据导致冷启动问题，也使得推荐结果更贴近真实评分，提高了推荐准确度；引入用户之间的新颖度关系，提高传统协同过滤推荐算法推荐结果的新颖性。本申请公开的方法能够缓解评分数据稀疏的问题，且能提升推荐结果的新颖性，使得推荐结果不会过于单一从而造成用户审美疲劳。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
