公开(公告)号：CN117809184A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311845052.4

申请日：2023-12-29

Applicant: 海南大学

Inventor： 尤佳 ,  唐浩 ,  徐博 ,  张修实 ,  郭文龙

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明公开了基于MSSARN框架的高光谱图像分类模型，具体包括：光谱注意力模型，用于识别光谱特征；邻域卷积模块，用于空间特征的提取；跟随块模块，用于增强特征提取的功能；残差网络模块，残差连接允许梯度直接流过网络的多个层，有助于保持在深层网络中信息的有效传递；本发明还公开了基于MSSARN框架的高光谱图像分类方法，MSSARN在多个高光谱数据集上的分类准确率显著优于其他现有算法，展现了其作为高光谱图像分类的有效和高效解决方案的潜力。这表明该研究在高光谱图像处理领域取得了重要进展。