公开(公告)号：CN106986986A

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201710214661.8

申请日：2017-04-01

Applicant: 海南大学

Inventor： 潘莉莎 ,  袁靖喆 ,  孙妍 ,  徐鼐 ,  林强 ,  庞素娟

IPC: C08G65/332 ,  C08G65/333 ,  C08G65/337

CPC classification number: C08G65/33306 ,  C08G65/3322 ,  C08G65/337

Abstract: 本发明公开了一种超支化聚氧烯烃醚，具有如式1所示结构：A‑( B) 2n‑1‑(C)x。本发明的超支化聚氧烯烃醚相对于直链型聚氧烯烃醚不仅具有更强的氢键作用、更好的亲水性和溶解能力、更低的溶液粘度等优点，还可作为不饱和单体发生均聚和共聚反应制备高聚物，应用于塑化剂及乳化剂等表面活性剂的生产。

公开(公告)号：CN118134704A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410139984.5

申请日：2024-01-31

Applicant: 海南大学

Inventor： 曹楚昕 ,  黄建宏 ,  吴嫚 ,  林之喆 ,  孙妍 ,  申康 ,  李心雅 ,  曹秋安

IPC: G06Q50/14 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种残差门控循环神经网络旅游客流量实时预测方法，包括收集原始数据集；对所述原始数据集进行预处理；将预处理后的原始数据集输入预先构建的Attention－RGRU模型，提取数据初级特征，将所述初级特征输入注意力机制模块，提取深层特征，将所述深层特征输入预先构建的残差门控循环神经网络，获取输出结果；对所述残差门控循环神经网络进行训练，直到所述预测结果符合精度要求。利用卷积模块对数据进行特征初步提取，通过注意力机制模块实现对数据特征的深层提取，在门控循环神经网络网络结构上增加残差块，解决梯度消失、爆炸的问题，经过池化层的降维与全连接层的处理输出旅游客流量预测值，实现旅游领域客流量实时预测。

公开(公告)号：CN107266676A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710631892.9

申请日：2017-07-28

Applicant: 海南大学

Inventor： 潘莉莎 ,  孙妍 ,  袁靖喆 ,  林强 ,  郑强 ,  万雪峰 ,  徐鼐 ,  庞素娟

IPC: C08G65/332 ,  C08G65/333 ,  C08G65/334 ,  C08F283/06 ,  C08F220/06 ,  C08F220/14 ,  C08F222/06 ,  C08F2/38

CPC classification number: C08G65/3322 ,  C08F2/38 ,  C08F283/065 ,  C08G65/33306 ,  C08G65/3344 ,  C08G2650/04 ,  C08F220/06 ,  C08F220/14 ,  C08F222/06

Abstract: 本发明公开了一种超支化聚氧乙烯醚及其制备方法，以及以其为大单体制备的侧链超支化聚羧酸。本发明制备的侧链超支化聚羧酸采用超支化聚氧乙烯醚替代传统直链聚氧乙烯醚作为合成用大单体。可增加聚羧酸侧链密度，在相同乙氧基聚合度下，增加聚氧乙烯醚大单体的乙氧基密度，降低聚羧酸溶液的表面张力和表观黏度，有效提高聚羧酸的起泡性能。