一种通过生物质炭调节地膜污染土壤肥力的方法

    公开(公告)号:CN118479914A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410909828.2

    申请日:2024-07-09

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种通过生物质炭调节地膜污染土壤肥力的方法,属于土壤修复技术领域,用于土壤修复,其是通过将重量份的水稻秸秆生物质炭、去离子水混合而成,并以2%(W/W)为水稻秸秆生物质炭组分投放量,将水稻秸秆生物质炭与受地膜残留物污染的土壤混合均匀后,用超纯水调节至田间持水量的70%,其中所述水稻秸秆生物质炭为2~12份、去离子水为88~92份。鉴于上述技术方案,本申请能够实现通过水稻秸秆及其提取物作为土壤调节剂,以调节土壤肥力,改善土壤理化性能,降低地膜残留物对土壤微生物带来的不利影响。

    一种基于机器学习的荔枝糖分检测方法

    公开(公告)号:CN119780031A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510275996.5

    申请日:2025-03-10

    Abstract: 本发明属于糖分检测领域,具体是指一种基于机器学习的荔枝糖分检测方法,方法包括完整信息采集、先验知识学习、特征融合、更新荔枝模型、扫描并记录荔枝的反射光谱、预处理、可解释性分析和模型输出。本方案首先采用旋转滚筒让荔枝在通过检测区前自动滚动,在旋转滚筒的前后两段和输送带的左右两侧的不同角度分别安装摄像头,减少单角度拍摄导致的误差,提高测糖准确度;本方案采用无损、快速且成本较低的近红外光谱成像技术,根据波长对糖分检测结果的重要性筛选近红外波长,去除冗余信息,提取对检测和分级有贡献的特征,采用可解释人工智能技术,优化归回模型设计。

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