-
公开(公告)号：CN116737943A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310421320.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开面向新闻领域的时序知识图谱链路预测方法，包括步骤：将预处理后的新闻数据集转换为静态知识图谱；为静态知识图谱的每个实体节点和关系边添加时间戳信息，并通过滑动时间窗口裁剪为若干个时间子图，形成时序知识图谱；对时序知识图谱进行编码，获得时序编码向量；采用时间向量生成器生成周期性和非周期性时间向量，将周期性和非周期性时间向量与时序编码向量结合组成嵌入矩阵；构建Time‑ConvKB模型，将嵌入矩阵嵌入Time‑ConvKB模型中，获得预测结果。本发明能够解决传统知识图谱在新闻领域上的数据稀疏性，提高了模型的预测准确性，更好的反应新闻数据的时效性，提高预测的实用性。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
