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公开(公告)号:CN119479233A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411435099.8
申请日:2024-10-15
Applicant: 海南大学
IPC: G08B31/00 , H04N23/23 , G01K13/00 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种施工隧道前方隐伏水体的识别预警方法,所述方法包括步骤:S100、采集隧道掌子面的红外热像图,对红外热像图进行滤波处理;S200、将滤波处理后的红外热像图输入深度可分离卷积优化的mask‑rcnn神经网络进行处理,判断隧道掌子面是否存在渗漏水,若存在渗漏水,则计算渗水区域真实面积;S300、若判断不存在渗漏水,则对掌子面上温度及温差规律进行分析,基于掌子面温度分布规律判断掌子面前方是否存在隐伏水体,若存在隐伏水体,则计算隐伏水体位置大小;S400、输出隧道掌子面前方渗漏水和隐伏水体的分析判断结果。本发明能够提升计算效率,达到实时、快速地检测隧道掌子面前方是否存在渗漏水的目的。