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公开(公告)号：CN118941830A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410979587.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及信息安全领域，尤其涉及一种基于logistic映射的加密图像聚类方法、加密图像聚类系统。系统包括一个用户端和云服务器，用户端与云服务器通信连接，所述用户端包括加密模块、第一信号传输模块；所述云服务器包括图像特征提取模块、聚类分析模块、第二信号传输模块。本发明能够兼顾图像的隐私安全和聚类效果。
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公开(公告)号：CN116155509B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310041022.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于可穿戴设备数据比对的隐私保护方法，所述方法包括服务器参数初始化、云服务器令牌和密文生成步骤、可穿戴设备客户端令牌和密文生成步骤、密文比较步骤。本方法涉及的加密方案支持多种可穿戴设备，设备收集的数据在发送到服务器时将被加密，在比对过程中可以保证用户数据的机密性。
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公开(公告)号：CN116388909A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310362381.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 海南大学
IPC: H04B17/40 , H03M7/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种卫星数据采集分析方法及系统，包括：S1、卫星数据块量化处理；S2、卫星数据块初步压缩；S3、确定压缩稀疏度；S4、设定卫星数据压缩偏差；S5、根据深度学习中的回归测算模式，对数据的传输时间做出对应标记，对簇头监测节点进行调整，设置好数据的压缩周期后，利用执行程序对卫星遥感数据进行智能化周期性的压缩处理。本发明利用深度学习算法构建卫星数据压缩模型，可以更精准、完整地对卫星所传回的数据进行处理和压缩，帮助繁杂卫星数据进行多维分类，并能对卫星数据的高效采集和处理，使得卫星数据得到了精细化监视。
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公开(公告)号：CN116112153A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211175955.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及可验证多项式云外包计算方法。所述方法分五个流程，分别是：用户端构造有限域内的多项式函数作为原始多项式函数的流程；用户端构造并计算特殊多项式函数的流程；用户端将原始多项式函数加密变为盲化后多项式，将其多项式参数转化为两组加密参数的流程；云服务器利用两组加密参数进行计算，并返回两个计算结果给用户端的流程；用户端验证两个计算结果的流程。采用本申请的方法，既能混淆计算意图，又能保证本地用户端以较小的计算代价对计算结果进行正确性验证，突破了现有云外包计算技术的关键技术难点，它对于保证云计算平台系统的稳定和有效利用有着重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106875325B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710077608.8
申请日：2017-02-14
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及云计算安全技术领域，公开了一种可搜索图像加密算法。具体包括以下过程：图像拥有者执行的概率算法来建立系统输出公钥PK和私钥SK；图像拥有者提取图像的特征向量，根据特征向量建立索引；图像拥有者加密图像，并根据索引将加密后的相关图像信息发送至云服务器；用户向图像拥有者发送查询请求，得到授权的查询信息；云服务器根据索引分析查询信息，将满足查询信息的检索结果集发送给用户；用户向图像拥有者请求检索结果集的解密，图像拥有者将解密结果发送给用户。设计了图像加密算法以及针对该类密文的检索算法，实现将图像拥有者信息以密文的方式储存在云服务器上，增加了信息的隐私性；同时，用户能根据自身需求对搜索范围进行调整。
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公开(公告)号：CN106875325A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710077608.8
申请日：2017-02-14
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及云计算安全技术领域，公开了一种可搜索图像加密算法。具体包括以下过程：图像拥有者执行的概率算法来建立系统输出公钥PK和私钥SK；图像拥有者提取图像的特征向量，根据特征向量建立索引；图像拥有者加密图像，并根据索引将加密后的相关图像信息发送至云服务器；用户向图像拥有者发送查询请求，得到授权的查询信息；云服务器根据索引分析查询信息，将满足查询信息的检索结果集发送给用户；用户向图像拥有者请求检索结果集的解密，图像拥有者将解密结果发送给用户。设计了图像加密算法以及针对该类密文的检索算法，实现将图像拥有者信息以密文的方式储存在云服务器上，增加了信息的隐私性；同时，用户能根据自身需求对搜索范围进行调整。
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公开(公告)号：CN119474943A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411482509.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06F18/23213 , H04L9/00 , H04L9/08 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及信息安全领域，尤其涉及一种用于隐私保护下的多用户端协作安全k‑means聚类方法，所述方法所应用的系统包括至少一个用户端和第一服务器、第二服务器，所述用户端与第一服务器通信连接，第二服务器与第一服务器通信连接，所述方法包括初始化流程、加密流程、迭代流程。本发明利用了同态加密和秘密共享技术保障用户端数据的隐私安全，服务器获取随机值，以及秘密共享技术以避免推断出私人数据，有效避免推断私人数据，并在每次迭代中仅添加一次噪声，从而适当地保护数据的可用性。
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公开(公告)号：CN119089197A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411053685.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 海南大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于样本重要性的不平衡数据过采样方法，其特征在于，所述方法包括确定原始数据集的流程、确定少数样本集中需要进行过采样的样本的流程、合成新样本插入到需要进行过采样的样本所属样本集的流程。本发明能够降低噪声数据的影响，提高少数类样本数据的质量，降低模型的过拟合现象。
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公开(公告)号：CN118713898A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410891428.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域一种边缘计算环境下的数据完整性验证方法、数据完整性批量验证方法。完整性验证方法包括初始化流程、标签产生流程、上传流程、请求流程、响应流程。批量验证方法包括初始化流程、标签产生流程、上传流程、批量请求流程、批量响应流程、批量验证流程。本发明实现了单边缘节点和多边缘节点的批量审计。本发明比现有的方案具有更低的计算开销，通信开销和时间消耗。
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