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公开(公告)号:CN115100035B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202210676473.8
申请日:2022-06-15
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及光学工程技术领域,特别是涉及一种像素级噪声校正联合去马赛克的图像处理方法及装置,本发明通过先单独对黑白通道的像素进行读出噪声校正,基于校正后的图像,分别对图像中黑白通道和彩色通道使用基于引导图像的去马赛克方法以及线性计算生成估计图像,再通过最小化代价函数转化得到优化图像,最后对所述优化图像进行迭代计算得到预期的图像;可满足针对彩色互补金属氧化物半导体(CMOS)相机中像素级噪声特征处理和精确计算图像的需求,精确获取彩色CMOS相机中多颜色通道图像。
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公开(公告)号:CN115100035A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210676473.8
申请日:2022-06-15
Abstract: 本发明涉及光学工程技术领域,特别是涉及一种像素级噪声校正联合去马赛克的图像处理方法及装置,本发明通过先单独对黑白通道的像素进行读出噪声校正,基于校正后的图像,分别对图像中黑白通道和彩色通道使用基于引导图像的去马赛克方法以及线性计算生成估计图像,再通过最小化代价函数转化得到优化图像,最后对所述优化图像进行迭代计算得到预期的图像;可满足针对彩色互补金属氧化物半导体(CMOS)相机中像素级噪声特征处理和精确计算图像的需求,精确获取彩色CMOS相机中多颜色通道图像。
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公开(公告)号:CN115511857A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211229597.8
申请日:2022-10-08
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种静息态fMRI数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,应用于数据处理领域。该方法包括:获取大脑fMRI图像数据;计算大脑fMRI图像数据对应的时间特征向量和空间特征向量;将时间特征向量和空间特征向量相乘,得到时空向量;利用归一化函数对时空向量进行映射计算,得到时空融合特征向量;将时空融合特征向量发送给分类器,以使所述分类器对所述时空融合特征向量进行特征分类。本发明通过先对大脑fMRI图像数据进行处理,得到时间特征向量和空间特征向量,之后进行特征融合,从而达到时空方面的数据增强,弥补了现有技术仅仅从时间层面上进行数据增强造成数据真实性较低的技术缺陷,从而增强了数据的泛化能力,提高了分类器的拟合效果。
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公开(公告)号:CN116883758A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310900329.2
申请日:2023-07-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了基于多模态特征相似性的脑部疾病分类系统、方法、设备,涉及磁共振影像技术领域,包括:特征拼接模块,用于筛选功能态数据获取目标功能态数据,将结构态数据和目标功能态数据的数据特征输入数据拼接模型,输出磁共振脑影像特征;相似度计算模块,用于计算脑影像特征与训练样本影像特征的第一相似度;计算训练样本集中的各个训练样本之间的样本影像特征的第二相似度;基于第二相似度、第一相似度获取目标相似度图;图分类模块,用于对目标相似度图进行疾病分类。对相似度图进行分类,对测试集人群进行脑疾病分类。
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