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公开(公告)号：CN115759289A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211431701.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请提供了一种基于用户分组协同的联邦学习方法、系统及装置，其中，一种基于用户分组协同的联邦学习方法，提出了一种基于用户的分组协作联邦学习隐私保护框架，它使用两种尺度的传输方法，在传统的联邦学习架构上增加本地计算，减少与服务器的连接数，可以有效解决用户串通问题。通过改变组数来减少链式结构导致的系统上行消耗时间延长，优于经典的联邦学习平均聚合算法。即使用户相互勾结，仍然可以保护隐私，并且不影响模型训练的准确性。
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