公开(公告)号：CN118094553A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311079211.4

申请日：2023-08-25

Applicant: 海南大学

Inventor： 刘志伟 ,  刘川 ,  宋子凯 ,  高昊昱 ,  徐响 ,  雷虹

IPC: G06F21/57 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明提供了一种面向区块链生态的安全风险检测服务系统，所述系统包括需求输入分析模块、功能组件集成模块、风险测评决策输出模块。采用本发明，能够打破区块链生态安全风险评估技术零散独立的困境，实现精细化、标准化、可扩展的区块链生态风险测评服务。

公开(公告)号：CN117978415A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311079085.2

申请日：2023-08-25

Applicant: 海南大学

Inventor： 徐响 ,  刘川 ,  宋子凯 ,  刘志伟 ,  高昊昱 ,  雷虹

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/0631 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明提供了一种面向区块链生态的安全风险检测方法，所述方法包括需求输入分析流程、功能组件集成流程、风险测评决策输出流程。采用本发明，能够打破区块链生态安全风险评估技术零散独立的困境，实现精细化、标准化、可扩展的区块链生态风险测评服务。

公开(公告)号：CN119996121A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510010127.X

申请日：2025-01-03

Applicant: 海南大学

Inventor： 束锋 ,  王艳 ,  高炜 ,  刘川 ,  陈明昊 ,  吴迪

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0452 ,  H04B7/04 ,  H04B7/145 ,  H04B17/391 ,  H04W24/06 ,  H04W4/80

Abstract: 本发明公开了一种基于DRN的IRS辅助多用户MIMO系统的近场信道估计方法及装置，具体为：构建IRS辅助的多用户MIMO近场通信的系统模型；建立基站到IRS、IRS到用户、基站到用户的近场信道模型；基于近场信道模型，推导最小二乘LS算法、最小均方误差MMSE算法的均方误差表达式，并计算接收信号的克拉美‑罗下界CRLB；基于深度残差网络以及联邦学习，构建FL‑DRN‑NFCE网络，即联邦学习深度残差网络近场信道估计网络，进行IRS辅助的近场多用户MIMO系统的信道估计。本发明能够捕捉信号中的复杂模式和细微差异，提高了近场信道估计的精度，减少了导频开销，降低了计算复杂度，提高了信道估计的效率。

公开(公告)号：CN117769012A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311838144.X

申请日：2023-12-28

Applicant: 海南大学

Inventor： 束锋 ,  程乾坤 ,  高炜 ,  刘川 ,  王小雨 ,  吴迪 ,  陈艺文 ,  张旗 ,  蔡文龙 ,  刘睿祺 ,  董榕恩

IPC: H04W72/044 ,  H04W72/50 ,  H04B7/06

Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日内插算法的Active IRS辅助无线网络功率分配方法，该方法为：首先对基站、用户端和Active IRS进行配置，根据基站的发送信号、Active IRS反射后的信号、Active IRS的消耗功率，得到用户端的SNR、用户端的可实现速率，确定最大化SNR的优化问题P1；然后确定基站的发射波束成形向量和Active IRS相移向量；接着将最大化SNR的优化问题P1转化为关于功率分配因子β的子优化问题P1‑1；最后使用拉格朗日内插算法，计算功率分配因子的闭式解。本发明提高了Active IRS辅助无线网络的可实现速率性能，降低了计算复杂度，提高了用户端的通信质量。