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公开(公告)号:CN110473136B
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN201910730369.0
申请日:2019-08-08
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SURF‑DCT混合的图像处理方法,包括:应用SURF算法对待加密图像数据进行特征提取,得到关键特征数据,依据关键特征数据确定特征描述符;应用DCT算法计算特征描述符,得到DCT系数集合;在该集合中选取符合预设条件的DCT系数,以构建目标特征矩阵并进行哈希运算,得到特征二值序列;获取加密水印二值矩阵;将特征二值序列与加密水印二值矩阵进行异或运算,以将加密水印二值矩阵对应的加密水印嵌入待加密图像数据中。能够在DCT系数集合中选取符合预设条件的DCT系数构建目标特征矩阵,使得将加密水印二值矩阵对应的加密水印嵌入待加密图像数据时,能够有效的减小对待加密图像数据的破坏。
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公开(公告)号:CN110473136A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910730369.0
申请日:2019-08-08
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SURF-DCT混合的图像处理方法,包括:应用SURF算法对待加密图像数据进行特征提取,得到关键特征数据,依据关键特征数据确定特征描述符;应用DCT算法计算特征描述符,得到DCT系数集合;在该集合中选取符合预设条件的DCT系数,以构建目标特征矩阵并进行哈希运算,得到特征二值序列;获取加密水印二值矩阵;将特征二值序列与加密水印二值矩阵进行异或运算,以将加密水印二值矩阵对应的加密水印嵌入待加密图像数据中。能够在DCT系数集合中选取符合预设条件的DCT系数构建目标特征矩阵,使得将加密水印二值矩阵对应的加密水印嵌入待加密图像数据时,能够有效的减小对待加密图像数据的破坏。
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公开(公告)号:CN108876696A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810577965.5
申请日:2018-06-07
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06T1/0064 , G16H30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT‑DCT的医学图像鲁棒水印方法,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是:首先利用Logistic Map的性质在频域对水印进行符号加密;然后通过对医学图像进行SIFT‑DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入,将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列,并将该二值序列存于第三方;再通过对待测医学图像进行SIFT‑DCT变换提取其特征向量,并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于SIFT‑DCT的医学图像数字水印技术,有较好的鲁棒性,针对旋转、平移、剪切等几何攻击尤为突出,水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容,是一种零水印技术。
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