基于Transformer和ConvNet融合模型的无监督MRI图像配准算法及系统

    公开(公告)号:CN117876445A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410152162.0

    申请日:2024-02-03

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于Transformer和ConvNet融合模型的无监督MRI图像配准算法及系统,该方法包括以下步骤:S1,将MRI图像进行预处理;S2,通过预先训练得到的融合模型提取预处理后的MRI图像中的形变场,所述融合模型包括并行的Transformer子网络和ConvNet子网络;S3,将移动图像与得到的形变场输入空间变换网络中,得到配准后的图像。本发明可有效地不同的二维或者三维图像进行快速配准,既利于医学图像的后续融合分割等处理,还有利于辅助医生能够更好的了解随访病人的身体变化状况,精准判断身体的患病区域变化情况。

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