公开(公告)号：CN119088547B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411120597.3

申请日：2024-08-15

Applicant: 海南智时空科技合伙企业(有限合伙) ,  海南大学

Inventor： 刘靖 ,  刘洋 ,  姚姜源 ,  余欢欢 ,  李成芳 ,  孙鹏

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098 ,  G06N3/096 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开端边云协同智能系统中的自适应资源优化与模型泛化方法，包括如下步骤：端设备采集对应的环境数据和设备运行参数，基于采集的数据对预设的本地模型进行训练；构建数字孪生模型，基于数字孪生模型实时监测到的实时数据流，计算实时监测到的实时数据流与预设的数据分布模型之间的统计距离，若统计距离大于预设值，则启动主动样本选择机制对本地模型进行优化更新，并将优化更新的本地模型发送至边缘节点；采用双向知识蒸馏机制压缩端设备、边缘节点发送的本地模型，获得轻量级模型并通过云服务器进行全局优化和融合。本发明能够优化资源分配，提升模型泛化能力，从而提高系统的数据处理效率、资源配置的公平性以及智能决策的准确性。

公开(公告)号：CN119088547A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411120597.3

申请日：2024-08-15

Applicant: 海南智时空科技合伙企业(有限合伙) ,  海南大学

Inventor： 刘靖 ,  刘洋 ,  姚姜源 ,  余欢欢 ,  李成芳 ,  孙鹏

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098 ,  G06N3/096 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开端边云协同智能系统中的自适应资源优化与模型泛化方法，包括如下步骤：端设备采集对应的环境数据和设备运行参数，基于采集的数据对预设的本地模型进行训练；构建数字孪生模型，基于数字孪生模型实时监测到的实时数据流，计算实时监测到的实时数据流与预设的数据分布模型之间的统计距离，若统计距离大于预设值，则启动主动样本选择机制对本地模型进行优化更新，并将优化更新的本地模型发送至边缘节点；采用双向知识蒸馏机制压缩端设备、边缘节点发送的本地模型，获得轻量级模型并通过云服务器进行全局优化和融合。本发明能够优化资源分配，提升模型泛化能力，从而提高系统的数据处理效率、资源配置的公平性以及智能决策的准确性。

公开(公告)号：CN118250210A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410451527.X

申请日：2024-04-16

Applicant: 海南大学

Inventor： 姚姜源 ,  余欢欢 ,  史亚亮 ,  羊秋玲

IPC: H04L45/02 ,  H04L45/302 ,  H04L49/20 ,  H04L49/25

Abstract: 本发明公开一种QoS感知自适应路由方法，包括如下步骤：通过交换机将数据流的QoS要求发送到所属子域的主控制器，根据交换机发送的数据流的QoS要求判断主控制器的容量是否不足，若是，则使用负载均衡策略将部分交换机迁移到从控制器，由主控制器和从控制器分别确定对应的交换机的最优路由路径并将最优路由路径发送至该交换机的流表中；若否，则由主控制器确定交换机的最优路由路径并将最优路由路径发送至交换机的流表中。本发明能够有效缓解网络堵塞、报文传送时延和抖动等问题，提高网络服务质量。