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公开(公告)号：CN116563637A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310552220.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 海南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V20/69 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了基于自适应阈值小波去噪的乳腺癌病理图像分类系统，将乳腺癌病理图像的分类模型训练的损失函数与小波阈值的选取进行关联，使小波阈值在模型训练中被优化并逐渐接近去噪效果良好的阈值，从而找到合适图像任务的小波阈值，提高后续乳腺癌病理图像的分类准确率。
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