公开(公告)号：CN113946658A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111240855.8

申请日：2021-10-25

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 蒋似尧

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于AI的人机对话方法、设备以及存储介质。该方法包括：获取用户的对话文本，在第一语料类别对应的子语料库中，根据该对话文本的语义特征向量，从至少一个语义向量单元中确定至少一个第一语义向量单元，该第一语义向量单元与该对话文本的语义特征向量在向量空间中的距离小于或等于第一预设值，该子语料库包括该至少一个语义向量单元，并根据该对话文本的多个关键词，从该至少一个第一语义向量单元对应的语料中确定至少一个候选回复语料，再确定该至少一个候选回复语料中该对话文本的回复语料，并输出该回复语料。提高了匹配速率、降低了系统开销。

公开(公告)号：CN112182196A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011212620.3

申请日：2020-11-03

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 蒋似尧 ,  杨善松

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请提供一种应用于多轮对话的服务设备及多轮对话方法，用于解决相关技术在多轮对话过程中对话质量仍需改进的问题。本申请中基于知识图谱对关键词扩充，能够增设检索条件，也即能够结合对话内容背后的知识，扩展了检索时的可用特征，增强了检索的相关程度，提升了模型总体效果。故此，可以达到提高候选语料集合的召回率的效果。本申请中，充分利用了多轮用户对话中的信息的关联性，结合多轮对话历史，能够从候选语料集合中筛选出符合对话历史的候选语料进行答复，使得最终答复的语料的筛选更为合理。