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公开(公告)号：CN119094769A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310863406.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/436 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/60
Abstract: 本申请涉及一种图像特征处理方法、编码设备及解码设备，尤其涉及图像编解码技术领域。包括：获取第一待变换图像特征；对所述第一待变换图像特征进行至少一次第一处理，以得到第一输入图像特征；基于内容增益注意力块对所述第一输入图像特征进行处理，以得到第一输出图像特征，所述内容增益注意力块用于对图像的内容进行注意力加权；对所述第一输出图像特征进行至少一次所述第一处理，以及下采样处理和卷积处理，以得到分析变换图像特征。
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公开(公告)号：CN119094767A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310860941.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/436 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/60
Abstract: 本申请涉及一种图像特征处理方法、编码设备及解码设备，尤其涉及图像编解码技术领域。包括：获取第一待变换图像特征；对第一待变换图像特征进行第一处理，以得到第一初始输入图像特征；基于第一内容增益注意力块对第一初始输入图像特征进行处理，以得到第一初始输出图像特征；对第一初始输出图像特征进行第一处理，以得到第一再输入图像特征；基于第二内容增益注意力块对第一再输入图像特征进行处理，以得到第一再输出图像特征，第一内容增益注意力块和第二内容增益注意力块用于对图像的内容进行注意力加权；对第一再输出图像特征进行第一处理，下采样处理，以及卷积处理，以得到分析变换图像特征。
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公开(公告)号：CN119094763A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311583094.5
申请日：2023-11-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/20
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像编码方法及装置，涉及图像编解码技术领域。包括：获取目标图像的潜在特征；根据潜在特征获取基础层、增强层重建潜在特征；获取量化潜在特征；根据量化潜在特征获取基础层、增强层量化潜在特征；根据增强层重建潜在特征和已完成编码的增强层量化潜在特征，获取增强层上下文特征；根据增强层上下文特征对增强层量化潜在特征的一下元素进行编码；根据增强层量化潜在特征、基础层重建潜在特征和已完成编码的基础层量化潜在特征，获取基础层上下文特征；根据基础层上下文特征对基础层量化潜在特征的一下元素进行编码；根据增强层和基础层量化潜在特征的编码数据生成目标图像的编码数据。
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公开(公告)号：CN119090727A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310870510.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06T5/10 , G06T5/20 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种图像重构增强方法、解码设备及存储介质，尤其涉及图像编解码技术领域。包括：基于输入图像的第一Y分量、第一U分量和第一V分量确定拼接分量；将拼接分量输入适配器，并获取适配器输出的自适应增强分量，适配器为基于卷积层的框架训练得到的，在训练过程中通过学习Y、U、V三个分量的特征以具有针对Y、U、V三个分量的自适应处理能力；将自适应增强分量输入至ICCI处理模块，并获取ICCI处理模块输出的目标增强分量；将目标增强分量进行通道维度的拆分和逆变换，以得到输出Y分量、输出U分量和输出V分量；基于输出Y分量、输出U分量和输出V分量，得到输出图像。
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公开(公告)号：CN119094773A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311575516.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像解码方法及装置，涉及图像编解码技术领域。包括：获取目标图像的重建图像；根据初始第一、第二色度分量生成与初始亮度分量的空间尺寸相同的上采样第一、第二色度分量；分别对初始亮度分量、上采样第一、第二色度分量进行特征提取，以获取亮度特征、第一、第二色度特征；拼接亮度特征、第一、第二色度特征获取初始图像特征；通过内容自适应通道间相关信息滤波器对初始图像特征进行特征提取，获取增强特征；基于增强特征对分别亮度特征、第一、第二色度特征进行特征增强处理，以获取增强亮度特征、增强第一、第二色度特征；根据增强亮度特征、增强第一、第二色度特征，获取重建图像的增强图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119094766A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310860831.5
申请日：2023-07-13
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/436 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/60
Abstract: 本申请涉及一种图像特征处理方法、编码设备及解码设备，尤其涉及图像编解码技术领域。包括：获取第一待变换图像特征；对第一待变换图像特征进行第一处理、基于残差非局部注意力块的处理以及至少一次第一处理，以获取第一输入图像特征；基于内容增益注意力块对第一输入图像特征进行处理，以得到第一输出图像特征，内容增益注意力块用于对图像的内容进行注意力加权；对第一输出图像特征进行下采样处理以及卷积处理，以得到分析变换图像特征。
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公开(公告)号：CN119094762A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311575103.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/17 , H04N19/20 , H04N19/42
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像编码方法及装置，涉及图像编解码技术领域。包括：获取目标图像的潜在特征；基于预设量化参数对所述潜在特征进行量化处理，以获取量化潜在特征；基于通道注意力机制对所述量化潜在特征进行处理，以获取所述潜在特征的通道注意力掩码；根据所述潜在特征的通道注意力掩码将所述潜在特征划分为基础层潜在特征和增强层潜在特征；根据所述基础层潜在特征和所述增强层潜在特征生成所述目标图像的编码数据。本申请一些实施例用于提升基于机器学习的可拓展图像编码器的编码性能以及机器视觉性能。
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公开(公告)号：CN119094786A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311575554.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像解码方法及装置，涉及图像编解码技术领域。包括：根据目标图像的编码数据获取所述目标图像的基础层重建潜在特征和增强层重建潜在特征；根据所述增强层重建潜在特征和已完成重建的增强层重建量化潜在特征，获取增强层上下文特征；根据所述增强层上下文特征对增强层量化潜在特征的编码数据的一下元素进行解码；根据所述增强层重建量化潜在特征、所述基础层重建潜在特征和已完成重建的基础层重建量化潜在特征，获取基础层上下文特征；根据所述基础层上下文特征对基础层量化潜在特征的编码数据的一下元素进行解码；根据所述增强层重建量化潜在特征和所述基础层重建量化潜在特征，获取所述目标图像的重建图像。
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公开(公告)号：CN119094779A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310871079.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/182 , H04N19/50 , H04N19/91 , H04N19/70
Abstract: 本申请涉及一种预测值确定方法、编码设备、解码设备及存储介质。包括：对输入潜在张量对应的潜在空间中的第三像素位置进行置零操作，以得到第一潜在张量；通过第一掩膜卷积核对第一潜在张量进行卷积运算，以得到对应于第三像素位置的第一上下文特征；对输入潜在张量对应的潜在空间中第二像素位置、第三像素位置进行置零操作，以得到第二潜在张量；通过第二掩膜卷积核对第二潜在张量进行卷积运算，以得到对应于第二像素位置的第二上下文特征；将第一上下文特征、第二上下文特征和目标潜在张量进行熵概率推导，以得到输入潜在张量中所有像素位置对应的预测值。
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公开(公告)号：CN119094765A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311583064.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像解码方法及装置，涉及图像编解码技术领域。包括：获取目标图像的编码数据，编码数据包括：第一、第二、第三以及第四编码数据，第一、第二编码数据分别为对基础层、增强层超先验特征的熵编码数据，第三、第四编码数据为基础层、增强层量化潜在特征的熵编码数据；分别对第一、第二编码数据进行熵解码获取基础层、增强层重建超先验特征；通过对基础层重建超先验特征进行处理获取基础层重建潜在特征；对增强层重建超先验特征进行处理获取增强层重建潜在特征；根据基础层、增强层重建潜在特征对第三、第四编码数据熵解码获取基础层、增强层重建量化潜在特征；根据基础层、增强层重建量化潜在特征获取重建图像。
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