图像压缩模型训练、图像编码、图像解码方法及装置

    公开(公告)号:CN118200582A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202211610839.8

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本申请涉及一种图像压缩模型训练、图像编码、图像解码方法及装置,应用于图像压缩领域,该方法包括:获取包括多张训练图像的训练样本集;构建初始图像压缩模型,包括分析变换网络,量化压缩模块和合成变换网络;量化压缩模块对分析变换后的空间特征进行软量化处理、熵编码处理、熵解码处理以及量化补偿处理,得到量化压缩后的空间特征;量化补偿处理用于缩小训练过程的软量化处理与测试过程的硬量化处理之间的差异;将该训练样本集中的每张训练图像输入该初始图像压缩模型,得到该每张训练图像对应的重构图像;基于该每张训练图像和该每张训练图像对应的重构图像,对初始图像压缩模型进行训练,得到训练好的目标图像压缩模型。

Patent Agency Ranking