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公开(公告)号：CN105279023B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510849248.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明提供一种虚拟机迁移方法和装置，其中方法包括：获取各物理机的历史资源利用数据，确定超过预设标准阈值大于预设次数的报警数据，将该告警数据输入时间序列趋势预测法中自回归模型，得到预测数值，若该预测数值大于预设阈值，则得到具有该告警数据的告警物理机内各虚拟机被迁移概率，基于该被迁移概率选取待迁移虚拟机，对该待迁移虚拟机进行迁移。可有效地减少外部其他复杂因素的干扰，保证SLA，避免虚拟机资源使用率爆发性升高而造成不必要的虚拟机迁移操作，并在告警物理机出现过载前对其内虚拟机进行迁移，保证告警物理机持续不间断正常运转，且可有效减少虚拟机迁移成本，保证虚拟机迁移后告警物理机资源利用率，避免造成资源浪费。
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公开(公告)号：CN105468845B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510824705.X
申请日：2015-11-24
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于XML的Petri网运行方法及系统，该方法包括：获取Petri网的结构描述信息和基于XML描述的运行相关算法；利用结构描述信息和基于XML描述的运行相关算法，运行Petri网；其中，结构描述信息包括库所集信息、变迁集信息及流集信息。本发明中，Petri网的运行相关算法是预先使用XML进行描述的并且融入到Petri网的其它描述中，相较现有技术中引入用其它语言编写的算法，本发明有效提高了Petri网运行效率；同时，上述Petri网的结构描述信息中仅包含简单的基本结构信息，相较现有技术中PNML对Petri网的定义复杂且含有过多额外信息，本发明有利于提高Petri网的运行效率。
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公开(公告)号：CN105718317A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610029299.2
申请日：2016-01-15
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/4881
Abstract: 本发明公开了一种任务调度方法及装置，其中，该方法包括：获取工作节点的请求信息，请求信息为工作节点存在空闲工作槽时发送的请求任务的信息；计算每个任务队列的资源消耗特征及剩余任务比例，任一任务队列的资源消耗特征为依据该任务队列中正在运行的任务的CPU占用率、内存占用率及带宽占用率进行计算得到的，任一任务队列的剩余任务比例为该任务队列中未运行任务与全部任务的比值；选取任务队列中其资源消耗特征及剩余任务比例的乘积不小于其他任务队列的任务队列为目标任务队列，利用空闲工作槽对目标任务队列中的未运行任务进行处理。由此，优先处理急需被处理的任务队列中的未运行任务，大大提高了任务执行效率。
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公开(公告)号：CN105468845A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510824705.X
申请日：2015-11-24
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
CPC classification number: G06F17/5013 , G06F17/2247
Abstract: 本发明公开了一种基于XML的Petri网运行方法及系统，该方法包括：获取Petri网的结构描述信息和基于XML描述的运行相关算法；利用结构描述信息和基于XML描述的运行相关算法，运行Petri网；其中，结构描述信息包括库所集信息、变迁集信息及流集信息。本发明中，Petri网的运行相关算法是预先使用XML进行描述的并且融入到Petri网的其它描述中，相较现有技术中引入用其它语言编写的算法，本发明有效提高了Petri网运行效率；同时，上述Petri网的结构描述信息中仅包含简单的基本结构信息，相较现有技术中PNML对Petri网的定义复杂且含有过多额外信息，本发明有利于提高Petri网的运行效率。
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公开(公告)号：CN105279023A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510849248.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明提供一种虚拟机迁移方法和装置，其中方法包括：获取各物理机的历史资源利用数据，确定超过预设标准阈值大于预设次数的报警数据，将该告警数据输入时间序列趋势预测法中自回归模型，得到预测数值，若该预测数值大于预设阈值，则得到具有该告警数据的告警物理机内各虚拟机被迁移概率，基于该被迁移概率选取待迁移虚拟机，对该待迁移虚拟机进行迁移。可有效地减少外部其他复杂因素的干扰，保证SLA，避免虚拟机资源使用率爆发性升高而造成不必要的虚拟机迁移操作，并在告警物理机出现过载前对其内虚拟机进行迁移，保证告警物理机持续不间断正常运转，且可有效减少虚拟机迁移成本，保证虚拟机迁移后告警物理机资源利用率，避免造成资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105117605A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510570751.1
申请日：2015-09-09
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种案件预测的装置及方法，所述装置包括：确定单元，用于接收预测指令，并根据所述预测指令确定至少一个影响因素；根据所述至少一个影响因素，确定所述至少一个影响因素的影响权重；获取单元，用于获取所述至少一个影响因素的历史值；所述确定单元，还用于根据所述获取单元获取的所述至少一个影响因素的历史值，利用时间序列模型，确定出所述至少一个影响因素的预测值；预测单元，用于根据所述确定单元确定出的所述至少一个影响因素的影响权重及所述至少一个影响因素的预测值，预测出犯罪案件数量。本发明实现了提高案件数量预测的准确度的目的。
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公开(公告)号：CN105302494A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510802655.5
申请日：2015-11-19
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种压缩策略选择方法及装置，包括：接收数据压缩信息；其中，所述数据压缩信息中携带待压缩数据的数据量信息；根据所述待压缩数据的数据量信息，确定所述待压缩数据的处理场景信息；根据所述待压缩数据的数据量信息和所述待压缩数据的处理场景信息，确定所述待压缩数据的压缩策略，可见，在本实施例中根据用户待压缩数据的数据量信息及用户的实际处理场景，能帮用户选择适合的压缩策略，从而使每个用户都根据自己的实际情况，选择最合适的、性价比最高的压缩策略。
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公开(公告)号：CN105279027A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510809442.5
申请日：2015-11-19
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种虚拟机部署方法及装置，包括：接收虚拟机的部署请求信息，部署请求信息携带虚拟机申请的第一资源；根据虚拟机的第一资源，确定物理机集群中的每个物理机与虚拟机的线性相关系数、相似度及第一欧氏距离；根据虚拟机与每个物理机的线性相关系数，确定虚拟机与每个物理机的第一权重；根据虚拟机与每个物理机的第一欧氏距离，确定虚拟机与每个物理机的第二权重；根据目标物理机选择规则，及相似度、第一欧氏距离、第一权重及第二权重，确定与虚拟机部署的目标物理机。可见，本申请在选择目标物理机时，虚拟机发送的部署请求信息中携带了N种资源，克服了现有技术中由于单属性部署或者随机部署所产生的负载不均匀的问题。
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公开(公告)号：CN105718317B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610029299.2
申请日：2016-01-15
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种任务调度方法及装置，其中，该方法包括：获取工作节点的请求信息，请求信息为工作节点存在空闲工作槽时发送的请求任务的信息；计算每个任务队列的资源消耗特征及剩余任务比例，任一任务队列的资源消耗特征为依据该任务队列中正在运行的任务的CPU占用率、内存占用率及带宽占用率进行计算得到的，任一任务队列的剩余任务比例为该任务队列中未运行任务与全部任务的比值；选取任务队列中其资源消耗特征及剩余任务比例的乘积不小于其他任务队列的任务队列为目标任务队列，利用空闲工作槽对目标任务队列中的未运行任务进行处理。由此，优先处理急需被处理的任务队列中的未运行任务，大大提高了任务执行效率。
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公开(公告)号：CN105117605B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510570751.1
申请日：2015-09-09
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种案件预测的装置及方法，所述装置包括：确定单元，用于接收预测指令，并根据所述预测指令确定至少一个影响因素；根据所述至少一个影响因素，确定所述至少一个影响因素的影响权重；获取单元，用于获取所述至少一个影响因素的历史值；所述确定单元，还用于根据所述获取单元获取的所述至少一个影响因素的历史值，利用时间序列模型，确定出所述至少一个影响因素的预测值；预测单元，用于根据所述确定单元确定出的所述至少一个影响因素的影响权重及所述至少一个影响因素的预测值，预测出犯罪案件数量。本发明实现了提高案件数量预测的准确度的目的。
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