公开(公告)号：CN109117476B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN201810761994.7

申请日：2018-07-12

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  吴勇 ,  季海琦 ,  陈岭 ,  韩明睿

IPC: G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种基于多情境嵌入的个性化场所语义识别方法，本发明针对传统个性化场所语义识别方法中，情境信息考虑不足以及特征工程的固有局限性问题，提出了一种将个性化场所语义和手机App相关性协同识别的方法。对于个性化场所语义识别，利用深度神经网络得到与之相关的多情境信息(时间、用户、用户活动等)的表示。对于手机App相关性识别，利用词嵌入得到不同手机App的表示。通过共享手机App的表示，对模型参数进行协同训练。本发明结合情境感知和表示学习进行个性化场所语义识别，在普适计算和基于位置的服务(LBS)等领域具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN109117476A

公开(公告)日：2019-01-01

申请号：CN201810761994.7

申请日：2018-07-12

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  吴勇 ,  季海琦 ,  陈岭 ,  韩明睿

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于多情境嵌入的个性化场所语义识别方法，本发明针对传统个性化场所语义识别方法中，情境信息考虑不足以及特征工程的固有局限性问题，提出了一种将个性化场所语义和手机App相关性协同识别的方法。对于个性化场所语义识别，利用深度神经网络得到与之相关的多情境信息(时间、用户、用户活动等)的表示。对于手机App相关性识别，利用词嵌入得到不同手机App的表示。通过共享手机App的表示，对模型参数进行协同训练。本发明结合情境感知和表示学习进行个性化场所语义识别，在普适计算和基于位置的服务(LBS)等领域具有广阔的应用前景。