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公开(公告)号：CN117592251A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311404276.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 浙江西安交通大学研究院
Abstract: 本发明提出了基于智能UUV目标识别与反对抗效能评估方法及评估模型，属于智能UUV目标识别与反对抗技术领域，其包括1)构建智能UUV目标识别与反对抗效能指标体系；2)结合层次分析法和熵权法确定智能UUV目标识别与反对抗效能指标体系的权重；3)对指标数据进行无量纲化处理，构造评估样本矩阵；4)利用TOPSIS算法为步骤2)所述的权重确定评估值，根据评估值和评估样本矩阵对智能UUV目标识别与反对抗效能指标体系进行评估。本发明综合考虑智能UUV目标识别与反对抗技术的使用场景，使得评价结果更加真实、准确，可为智能UUV目标识别与反对抗系统设计与优化提供参考。
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