公开(公告)号：CN113192073A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110368207.4

申请日：2021-04-06

Applicant: 浙江科技学院

Inventor： 周武杰 ,  徐高 ,  叶绿 ,  雷景生 ,  万健 ,  甘兴利 ,  钱小鸿 ,  许彩娥 ,  强芳芳

IPC: G06T7/10 ,  G06T9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于交叉融合网络的服装语义分割方法。本发明包括训练阶段和测试阶段两个过程；训练阶段：1_1选取Q幅原始服装场景图像及对应的深度图像和真实语义分割图像，并构成训练集；1_2构建卷积神经网络；1_3将训练集进行数据增强，获得初始输入图像，将初始输入图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到对应的语义分割预测图；1_4计算语义分割预测图与对应的真实语义分割图像之间的损失函数值；1_5重复执行1_3和1_4，获得卷积神经网络分类训练模型；测试阶段：2将待语义分割的服装场景图像和对应的深度图像输入到卷积神经网络分类训练模型中，获得对应的预测语义分割图像。本发明提高了RGB‑D服装图像的语义分割效率和准确度。