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公开(公告)号：CN117474843A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311367296.6
申请日：2023-10-21
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种金属磁记忆检测缺陷的识别系统，属于无损检测领域。将金属磁记忆检测系统与BP神经网络系统相结合，解决了现有的金属磁记忆检测不能检测出缺陷类型的问题，本识别系统包括以下步骤：S1：获取数据并经预处理后，即可得到所用数据集；S2：构建BP神经网络；S3：通过BP神经网络即可实现对铁磁性工件的裂纹、凹坑、气孔等微观缺陷的分类识别。本实施方案中通过金属磁记忆检测技术能够准确定位出缺陷位置，结合神经网络系统即可实现对缺陷的识别分类，尤其是对于在役的压力容器的检测，节省时间，提高了检测效率。
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