-
公开(公告)号：CN118379646A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410484035.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 浙江省林业科学研究院 , 龙游县野生动植物保护管理站
IPC: G06V20/13 , G01D21/02 , G06V10/776 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种湿地生态系统碳储量智能监测方法及系统，涉及生态监测技术领域。该方法依次包括以下步骤：数据收集、预处理、特征提取、模型构建及智能监测步骤，其中模型构建步骤采用机器学习算法进行湿地碳储量估算模型的构建。该系统包括数据收集模块、预处理模块、特征提取模块、模型构建模块、智能监测模块、结果输出模块以及用户交互模块，各模块之间相互协作，实现湿地碳储量的自动、快速监测，本发明为湿地保护和管理提供了有效的技术支持。
-
公开(公告)号：CN118168851A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410411595.3
申请日：2024-04-08
Applicant: 浙江省林业科学研究院 , 龙游县野生动植物保护管理站
Abstract: 一种用于湿地碳排放测量的取样设备及方法，本发明涉及湿地环境监测设备技术领域，取水桶的上下两端均开口设置，底托机构设置在取水桶内，提拉机构设置在底托机构上，且提拉机构穿置在取水桶内；其通过设置上下均开口的取水桶结构，并设置相应的可开合控制的底托结构，从而能够在取水桶打开的状态下沉入水源进行取样，并在取水桶放下后通过底托结构闭合对取水桶的下端口进行封堵，即实现对水源的取样工作，且该取样方式能够在不造成较大水体扰动的前提下完成取样。
-
公开(公告)号：CN119404666A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411472711.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 浙江省林业科学研究院
Abstract: 本申请涉及园林修剪设备技术领域，且公开了一种用于林地修缮的割灌机，包括驱动件和手持杆，所述手持杆通过连接头连接有连接杆，所述驱动件通过软轴与切割刀传动连接，所述手持杆和连接头固定连接，所述连接头与连接杆铰接，铰接轴靠近连接杆的端部，所述连接头上设有第一限位结构，切割刀最远点为A点，第一限位结构被构造成能够限制连接杆朝与A点运动方向相同的方向转动。该用于林地修缮的割灌机，在沿着正确方向作业时，连接杆不会转动，当沿着错误方向误触树木时，连接杆能够沿着错误方向转动，在割穿树木的时间，树木和切割刀之间的作用力驱动连接杆转动，进行卸力，使突然间的爆冲力不会作用在操作者身上，提高使用时的安全性。
-
公开(公告)号：CN118058262A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410247815.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 浙江省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开一种互花米草治理设备及方法，包括安装组件，其特征在于：所述安装组件包括安装板，所述安装板固定连接对称的第一电动推杆及对称的第二电动推杆；对称的所述第二电动推杆分别固定连接灭种组件，所述灭种组件包括安装架，对称的所述第二电动推杆的推杆分别固定连接所述安装架，所述安装架固定连接存药竖管，所述存药竖管固定连通接头；所述存药竖管轴承连接分药筒的旋转接头。本发明涉及互花米草处理技术领域，具体地讲，涉及一种互花米草治理设备及方法。本发明要解决的技术问题是提供一种互花米草治理设备及方法，方便互花米草治理。
-
公开(公告)号：CN116889152A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310613704.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 浙江省林业科学研究院
IPC: A01D44/00
Abstract: 本发明涉及环境技术领域，公开了一种沉水植物收割分切装置，包括船体以及设于船体上的收割部和分切部，所述收割部包括调节组件以及与调节组件滑动连接的收割组件，所述分切部包括传送组件以及位于传送组件尾端的分切组件和筛分组件，本申请的收割部在收割沉水植物时无收割残渣，同时能够将收割后的沉水植物体完全收集到分切部中，收割效率高且不造成水体污染，分切部是由多个分切刀具单元组成，多个分切刀具单元可组合使用也可单独使用，单独使用时能够调节传动齿轮转速调节切割长度，组合使用时，通过调节相邻分切刀具单元的间距大小的实现同时分切不同长度的植物体，筛分槽能够对不同长短的沉水植物体和泥沙杂质进行筛分，产品质量高杂质少。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115735742A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211431841.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 浙江省林业科学研究院
IPC: A01G31/00
Abstract: 本发明公开一种泥炭藓沼泽湿地生态修复方法，包括如下步骤：采集待修复泥炭藓沼泽湿地泥炭藓植株及生境地泥炭土，移至温室内培养，扩增泥炭藓植株数量；清除入侵植物植株及繁殖体；切除入侵植物根区及其上下方土壤，构建出修复槽；保持修复槽淹水状态，待修复；向所述修复槽铺设基质层，在所述基质层上覆盖本发明培养得到的泥炭藓。本发明通过对待修复地生长的泥炭藓进行人工培养，快速增加可用于泥炭藓沼泽湿地生态修复的泥炭藓植株数量。并且本发明选择待修复泥炭藓沼泽湿地的泥炭藓和泥炭土，避免了修复移栽的泥炭藓与泥炭藓沼泽湿地的生态差异，用于生态修复的泥炭藓植株能够更快适应修复地的生态环境，成活率更高，修复效果好。
-
公开(公告)号：CN119999460A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202311541869.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 浙江省林业科学研究院
Abstract: 本发明涉及植物无性繁殖方法技术领域，特别是涉及一种日本荚蒾快速无性繁殖方法。本发明包括如下步骤：(1)将黄心土、珍珠岩和泥炭按照3:1:1的体积比混合配制成扦插基质；(2)取生长2～3年的日本荚蒾母株的新生全木质化枝条作为插穗；(3)于六月将插穗用浓度为100～300mg/L的生根促进剂浸泡0.5～1小时，然后将浸泡好的插穗在插床上进行扦插；(4)扦插后管理：扦插30天后揭膜补水一次，10月中下旬揭去薄膜。本发明具有生长繁殖快、成活率高、成本低廉、易推广等优点。
-
公开(公告)号：CN119740742A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411799890.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 浙江省林业科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06V10/20 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感技术的湿地碳循环监测采集系统，涉及环境监测与数据处理技术领域，包括：多源遥感数据采集模块，用于采集目标湿地区域的多源遥感数据；数据预处理模块，用于对采集的多源遥感数据进行预处理；碳循环参数提取模块，用于基于预处理数据提取湿地碳循环相关参数；碳循环动态监测模块，用于基于湿地碳循环相关参数构建湿地碳循环动态模型，以分析湿地碳汇和碳排放的动态变化，得到监测数据；数据存储与可视化模块，用于存储监测数据并提供可视化展示；智能决策支持模块，用于基于监测数据提供湿地保护和碳管理的决策支持。本发明通能够显著提升湿地碳循环监测的效率和准确性，为湿地保护和可持续管理提供了强有力的技术支持。
-
公开(公告)号：CN117513269A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311425253.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 浙江省林业科学研究院
Abstract: 一种用于湿地修复的漂浮物清除装置，包括吸附机构、漂浮机构和漂浮在水面上的阻拦机构，吸附机构用于对漂浮在水面上的漂浮物进行吸附，漂浮机构用于为吸附机构提供浮力，保证吸附结构能够漂浮在水面上，阻拦机构为长条形结构，且阻拦机构漂浮在水面上，用于对水面上的漂浮物进行阻拦。吸附机构与漂浮机构固定连接，通过漂浮机构将吸附机构漂浮在水层表面，漂浮机构可升降式连接在阻拦机构上，便于漂浮机构下沉至水面下或者上浮至水面上。本装置通过阻拦机构、吸附机构配合对漂浮垃圾进行清理，便于提高漂浮垃圾的清理效率，并且本装置大大减少了动力装置的使用，简化装置结构，降低装置的生产成本。
-
公开(公告)号：CN117304287A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311053352.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 浙江省林业科学研究院
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/84 , A01H5/00 , A01H6/54
Abstract: 本发明提供了大叶相思脱水应答蛋白AaRD22及其编码基因在提高植物抗旱和耐盐中的应用。本发明所提供的脱水应答蛋白AaRD22是从大叶相思中获得，所述大叶相思AaRD22具有SEQ ID NO.1所述的核苷酸序列，其编码蛋白质具有SEQ ID NO.2所示的氨基酸序列。通过遗传转化技术异源过量表达AaRD22基因，显著提升大叶相思的抗旱耐盐能力。因此，大叶相思AaRD22基因及其编码蛋白为大叶相思抗旱耐盐的新基因资源，将在大叶相思抗旱耐盐品种遗传改良中发挥重要作用，具有良好的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.036 seconds)
