基于SDN&IXP的流量交换平台

    公开(公告)号:CN116800615B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202211730732.7

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本发明提供一种基于SDN&IXP的流量交换平台及配置方法,所述交换网络平台用于实现各区域企业构建对等互联以及多云互联的交换中心网络;所述交换网络平台包括:控制台,用于接收用户输入的用于进行网络配置的需求信息;编排器,用于根据所述需求信息确定控制策略及控制策略对应的节点;控制器,用于根据所述编排器发送的控制策略及控制策略对应的节点,进行网络自动配置;网络设备,用于部署所述节点;交换机、路由器或服务器,以实现所述控制器配置的网络支持不同接入属性的业务。上述交换平台提供的系统和方法,解决了设备配置复杂的问题,简化业务开通流程。可帮助企业快速接入交换中心,构建互联互通。

    一种用于白盒交换机的算力路由方法

    公开(公告)号:CN118449897A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410584739.5

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种用于白盒交换机的算力路由方法。本发明旨在网络交换机的基础功能上,加入算力路由模块,实现基于计算能力优化的路由机制。首先通过监听网卡的状态,并将网络芯片捕获的算力路由信息写入到交换机数据库中,数据库将相关的信息发布给业务进程,业务进程从数据库获得算力路由信息后重新计算路由,并更新路由表项,从而实现算力路由。通过引入算力路由,可以最大限度地利用网络中各个节点的计算资源,提高资源利用率。这种优化能力使得网络能够在保证性能的前提下,更加高效地利用有限的资源,降低网络运营成本;为分布式计算和边缘计算提供了重要支持。

    基于交换中心业务的软件定义控制器及控制方法和应用

    公开(公告)号:CN116170489B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202211730726.1

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本发明提供一种基于交换中心业务的软件定义控制器及控制方法和应用。软件定义控制器包括:应用层、编排调度层、原子能力层、能力激活层、资源层。其中,应用层,通过API服务网关接收来源运营门户的客户订单审核后的配置工单,加载参数匹配预置的应用模型;编排调度层,通过原子能力建模工具事先预置各类业务场景的应用模型,用于匹配工单关联的业务模型后进行业务实例化执行,使用流程引擎按照流程对软硬件网络资源参数调度分配及网络配置原子能力的下发。本发明可提供快速建网能力和面向交换中心典型业务的一键开通能力,为接入企业提供快捷服务和优质体验的同时,搭配低成本网络架构规划方案,可显著降低交换中心建设和运维成本。

    一种基于大语言模型的层次化系统调优方法及系统

    公开(公告)号:CN119557285A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411612169.2

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的层次化数据库系统调优方法及系统,涉及数据库系统调优技术领域,方法包括:基于大语言模型对数据库领域的专家知识进行处理、利用提示词集成算法将上述知识转化为计算机可利用的结构化知识以优化搜索空间,使用粗粒度‑细粒度贝叶斯优化算法确定最优配置,以此完成系统层次的配置优化;利用参数筛选算法、空间剪枝算法和上下文贝叶斯优化算法,通过为完整工作负载中的每条查询选择合适的优化提示以生成最优的执行计划,以此完成查询层次的配置优化。本发明利用专家知识优化搜索空间,并利用贝叶斯优化算法对优化后的空间进行探索,从系统配置层次和查询层次对数据库系统进行多层次调优,提高调优效率和系统性能。

    算力网络中时延约束多路径算力路由方法

    公开(公告)号:CN117880165A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311789759.8

    申请日:2023-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种算力网络中时延约束多路径算力路由方法,包括以下步骤:构造面向算力网络的虚拟网络模型,通过增加虚拟节点作为终点,把计算能力映射为算力所在节点与虚拟节点之间的链路能力。把虚拟网络模型中多路径算力路由问题的最大时延约束近似成总时延约束,获得总时延约束下的近似优化结果。在保证最大时延约束条件下,在最大单位数据量成本路径和最小单位数据量成本路径间进行数据量转移。提出的多路径算力路由算法能够解决用于计算的算力资源和用于传输的网络路径的共同选择问题获得近似最优总成本且满足最大时延限制。本发明可以用于算力网络中对时延敏感计算任务进行多路径算力路由。

    算力网络中面向低时延任务的MapReduce混合编码方法

    公开(公告)号:CN116155906A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211671947.6

    申请日:2022-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种算力网络中面向低时延任务的MapReduce混合编码方法,包括以下步骤:对于算力网络中的计算任务,获取基于MapReduce框架的服务器的数量、输出任务结果的数量、服务器的计算能力、完成Map阶段计算的服务器数量、传输速率和Map阶段计算时延分布的范围参数,为了获得极大距离可分编码参数和重复冗余度,对时延最小化优化问题进行近似,并迭代运用拉格朗日乘子法和梯度法求解近似问题得到近似值,来更新迭代值,直到满足终止条件结束迭代。用低复杂度方法得到的极大距离可分编码参数和重复冗余度可以使算力网络中低时延的MapReduce任务的总时延近似最小。本发明可以用于对算力网络中的有低时延需求的MapReduce任务进行混合编码,以获得低时延。

    一种互联网自治域系统商业关系分步推断的方法

    公开(公告)号:CN114615182A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210219511.7

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种互联网自治域系统商业关系分步推断的方法,包括以下步骤:首先基于无谷路径原则,根据顶级自治域系统信息和自治域系统度信息对路径表中各路径相邻自治域系统间的关系进行原则推断;然后针对原则推断中存在冲突的自治域系统关系使用概率推断与原则推断相结合的方式进行再次判定,优先确定全局推断比例高的结果,并根据新的结果更新原则推断;针对仍未确定推断结果的自治域系统关系,根据自治域系统度信息进行推断,最终得到路由表中路径上相邻自治域系统之间的商业关系。本发明有效提高了对自治域系统间商业关系种类的推断准确率,适用于互联网路由安全及自治域系统商业关系分析。

    针对异构GPU显卡的大语言模型分布式流水并行微调方法

    公开(公告)号:CN118796455A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410772174.3

    申请日:2024-06-16

    Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,公开了一种针对异构GPU显卡的大语言模型分布式流水并行微调方法,基于多任务微调系统同时对多个LoRA模型实现微调;每个LoRA模型切分为多个部分,分布在相应数量的GPU上,并对GPU进行排序;依据用户请求,通过任务配置模块生成多个任务,并将每个任务划分为若干训练批次;按照每个任务的训练批次顺序,通过任务动态调度器结合动态调度策略生成调度方案;按照GPU正序,将调度方案发送给相应GPU上的多任务训练模块,对所有LoRA模型进行训练。本发明采用精细的模型切分和分配策略、流水线优化路径和任务负载平衡策略,能够更有效地利用多机多卡环境的计算资源,提高微调过程的整体效率,减少资源的浪费。

    算力网络中面向低时延任务的MapReduce混合编码方法

    公开(公告)号:CN116155906B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202211671947.6

    申请日:2022-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种算力网络中面向低时延任务的MapReduce混合编码方法,包括以下步骤:对于算力网络中的计算任务,获取基于MapReduce框架的服务器的数量、输出任务结果的数量、服务器的计算能力、完成Map阶段计算的服务器数量、传输速率和Map阶段计算时延分布的范围参数,为了获得极大距离可分编码参数和重复冗余度,对时延最小化优化问题进行近似,并迭代运用拉格朗日乘子法和梯度法求解近似问题得到近似值,来更新迭代值,直到满足终止条件结束迭代。用低复杂度方法得到的极大距离可分编码参数和重复冗余度可以使算力网络中低时延的MapReduce任务的总时延近似最小。本发明可以用于对算力网络中的有低时延需求的MapReduce任务进行混合编码,以获得低时延。

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