公开(公告)号：CN112183979A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010990145.6

申请日：2020-09-18

Applicant: 浙江省安全生产科学研究院

Inventor： 贾波 ,  李学盛 ,  王亚茹 ,  牟杰 ,  王修晖

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于多源信息融合的危化品装卸安全风险评估方法，该方法首先利用贝叶斯网络对危化品装卸作业的安全事件序列进行图解建模，筛选出可供视频识别分析的人员作业行为、物品状态、现场环境等目标特征；然后基于实际应用场景视频数据的智能分析，对违章作业频次等致因因素进行指标量化计算；最后将量化的数据作为贝叶斯网络输入，实现多源信息的融合表达，并结合事故后果得到动态的安全风险评估结果。本发明提供的方法可减少主观因素的不确定性对危化品装卸过程风险评估结果的影响，辅助企业制定具有针对性的控制措施，为企业安全管理决策提供科学合理的技术支持。

公开(公告)号：CN112183979B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202010990145.6

申请日：2020-09-18

Applicant: 浙江省安全生产科学研究院

Inventor： 贾波 ,  李学盛 ,  王亚茹 ,  牟杰 ,  王修晖

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0635 ,  G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开一种基于多源信息融合的危化品装卸安全风险评估方法，该方法首先利用贝叶斯网络对危化品装卸作业的安全事件序列进行图解建模，筛选出可供视频识别分析的人员作业行为、物品状态、现场环境等目标特征；然后基于实际应用场景视频数据的智能分析，对违章作业频次等致因因素进行指标量化计算；最后将量化的数据作为贝叶斯网络输入，实现多源信息的融合表达，并结合事故后果得到动态的安全风险评估结果。本发明提供的方法可减少主观因素的不确定性对危化品装卸过程风险评估结果的影响，辅助企业制定具有针对性的控制措施，为企业安全管理决策提供科学合理的技术支持。