监控视频对象识别跟踪方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117649537A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202410126423.1

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种监控视频对象识别跟踪方法、系统、电子设备及存储介质,涉及视觉图像处理技术领域,包括步骤S1:接收视频数据流,经过解复用和解码,输出原始视频的画面并记录帧类型,其中帧类型包括I帧和P帧;S2:对I帧所解码的画面进行预处理,通过SDD目标检测算法模型在画面的图像中进行定位和对象识别,识别画面中的目标以及目标的位置信息,并将位置信息按照边界框的方式表示;S3:将步骤S2中的识别结果在原始I帧的画面上进行标记和绘制;S4:将获取的位置信息传递至跟踪器进行初始化,得到以I帧为初始帧的初始化目标跟踪器。本方法能够降低视频对象识别跟踪过程中所消耗的硬件计算资源。

    用网需求预测及网络调度方法

    公开(公告)号:CN115865714A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211472336.9

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种用网需求预测及网络调度方法,属于用网需求预测技术领域。本发明通过考虑不同用户在不同用网区域的不同时段具有不同用网特征的特点,将用网需求预测区域细分为若干网格区块后,对每个网格区块在未来同个时段的用网流量进行预测,并通过引入校正模型校正预测结果,考虑同个校正模型的历史预测误差的大小趋势进一步校正预测值,在不需要构建结构复杂的网络流量预测模型的前提下,保证了流量预测的准确性和预测速度。另外通过设置各基站供网激活条件、网络调度限制条件、初始拟供网对象确定、“取1验1删1”,实现了在时间、空间上对每个基站供网的合理调度。

    用网需求预测及网络调度方法

    公开(公告)号:CN115865714B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202211472336.9

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种用网需求预测及网络调度方法,属于用网需求预测技术领域。本发明通过考虑不同用户在不同用网区域的不同时段具有不同用网特征的特点,将用网需求预测区域细分为若干网格区块后,对每个网格区块在未来同个时段的用网流量进行预测,并通过引入校正模型校正预测结果,考虑同个校正模型的历史预测误差的大小趋势进一步校正预测值,在不需要构建结构复杂的网络流量预测模型的前提下,保证了流量预测的准确性和预测速度。另外通过设置各基站供网激活条件、网络调度限制条件、初始拟供网对象确定、“取1验1删1”,实现了在时间、空间上对每个基站供网的合理调度。

    一种基于浏览器的证件照纠正方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116630197A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310625662.7

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于浏览器的证件照纠正方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取用户上传的原始证件照,并将原始证件照加载至浏览器的内存中;从内存中加载待处理的原始证件照,并对原始证件照进行二值化处理;对二值化图像进行至少一次开闭区间操作,提取去噪图像的轮廓,并确定轮廓的最小外接矩形以及最小外接矩形的顶点;获取倾斜角度以及对应关系;基于倾斜角度以及对应关系确定透视变换矩阵并纠正待处理的原始证件照,生成并显示纠正后证件照。本发明适用于各类行业监管用户,解决用户上传证件照不规范导致的一些体验不佳的问题,让行业监管单位更好地发挥监管作用。

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