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公开(公告)号：CN103646299A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310705042.0
申请日：2013-12-19
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于神经元网络的农作物预测方法与装置。该方法包括建立神经元网络模型；设置样本函数学习参数；初始化连接权值、与隐层中各节点的激励阈值；根据样本函数和神经元网络模型计算神经元网络的输出误差；根据计算出的输出误差与所设置的样本函数学习参数判断学习过程是否结束；如果未结束，则修正连接权值与隐层中各节点的激励阈值，并继续计算神经元网络的输出误差，直至满足根据样本函数学习参数所设置的结束条件；如果结束，则输出对样本函数的学习结果，并根据学习结果对农作物的产量进行预测。本公开可以使预测的结果更能够反映农作物产量的真实情况。
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公开(公告)号：CN101895541A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010224719.5
申请日：2010-07-09
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种P2P网络中协作抵抗覆盖层DDoS攻击的方法。现有的方法抵抗性能差。本发明方法首先检测P2P网络中的节点在检测周期内收到的零目的消息数量是否超过该节点的攻击容忍度，然后让收到协作抵抗消息的节点读取消息，并进行协助处理；若第i层节点在2xΔt的时间内不做响应，而第i-1层节点检测到来自第i层节点的攻击，则该节点会断开与第i层节点的连接或不为第i层节点提供服务。通过上述过程向攻击源节点逼近，节点间协作地对攻击消息进行检测和抑制，使第0层节点收到的零目的消息数量在其攻击容忍度Θ内。本发明通过逐级的回溯过程尽可能使靠近攻击源的节点能检测出攻击并对攻击源进行抑制，以此减少受影响的节点数量。
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公开(公告)号：CN101895541B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201010224719.5
申请日：2010-07-09
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种P2P网络中协作抵抗覆盖层DDoS攻击的方法。现有的方法抵抗性能差。本发明方法首先检测P2P网络中的节点在检测周期内收到的零目的消息数量是否超过该节点的攻击容忍度，然后让收到协作抵抗消息的节点读取消息，并进行协助处理；若第i层节点在2xΔt的时间内不做响应，而第i-1层节点检测到来自第i层节点的攻击，则该节点会断开与第i层节点的连接或不为第i层节点提供服务。通过上述过程向攻击源节点逼近，节点间协作地对攻击消息进行检测和抑制，使第0层节点收到的零目的消息数量在其攻击容忍度Θ内。本发明通过逐级的回溯过程尽可能使靠近攻击源的节点能检测出攻击并对攻击源进行抑制，以此减少受影响的节点数量。
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公开(公告)号：CN103701894A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310724083.4
申请日：2013-12-25
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本公开涉及一种动态资源调度方法与系统。该方法包括提交节点接收网格用户提交的作业；所有网格资源节点周期性地更新本地资源状态信息与资源动态服务优先级值；提交节点根据网格用户所提交的作业和节点的资源动态服务优先级值确定服务实例池的初始节点；初始节点根据网格用户所提交的作业组建服务实例池；初始节点从服务实例池中选择运行网格用户所提交的作业的计算节点，并由所选择的计算节点运行网格用户所提交的作业；当计算节点完成所分配的任务时，将计算结果保存到存储资源节点并通知初始节点；初始节点在收到所有计算节点的完成通知后，将最终结果返回给提交节点，并由提交节点返回给网格用户。本公开充分利用了P2P与P2S各自的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103679539A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310724091.9
申请日：2013-12-25
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司
Abstract: 本公开涉及一种多层次指标的投影寻踪动态聚类方法与装置。该方法包括根据领域与目标的不同构建多层次评价指标体系；确定多层次评价指标体系中指标的权重；对实时元组数据中的噪声进行处理；基于处理后的实时元组数据和指标的权重建立投影寻踪聚类模型；基于遗传算法和投影寻踪聚类模型对处理后的实时元组数据实现投影寻踪动态聚类。本公开可以快速、高效且客观地实现数据动态聚类。
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公开(公告)号：CN101895576B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201010224735.4
申请日：2010-07-09
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种具有较小启动时延的P2P分布式流媒体直播方法。现有方法在开始时需要较长的等待时间。本发明方法首先由客户节点通过认证方式加入P2P流媒体网络，并获取初始服务信息；然后客户节点获取流媒体数据，具体方法是客户节点向超级节点请求启动数据，并根据本地节点选择策略选择出推送节点、好友节点和备用节点；然后向推送节点、好友节点和备用节点发起连接并请求基本流的数据。若客户节点的下载带宽大于基本流和增强流的叠加码率，且本地基本流缓冲区已存满基本流数据时，则向推送节点和好友节点请求增强流的数据。本发明采用MDC方案解决媒体数据流的编码问题，通过从超级节点处快速获取启动数据的方式降低启动时延。
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公开(公告)号：CN101895576A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010224735.4
申请日：2010-07-09
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种具有较小启动时延的P2P分布式流媒体直播方法。现有方法在开始时需要较长的等待时间。本发明方法首先由客户节点通过认证方式加入P2P流媒体网络，并获取初始服务信息；然后客户节点获取流媒体数据，具体方法是客户节点向超级节点请求启动数据，并根据本地节点选择策略选择出推送节点、好友节点和备用节点；然后向推送节点、好友节点和备用节点发起连接并请求基本流的数据。若客户节点的下载带宽大于基本流和增强流的叠加码率，且本地基本流缓冲区已存满基本流数据时，则向推送节点和好友节点请求增强流的数据。本发明采用MDC方案解决媒体数据流的编码问题，通过从超级节点处快速获取启动数据的方式降低启动时延。
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公开(公告)号：CN103678683A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310730716.2
申请日：2013-12-26
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02A40/12 , G06F17/30705 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种面向精细农业的加权空间模糊聚类方法和设备。所述方法包括以下步骤：1）根据输入的各个指标的数据，运用层次分析法（AHP）计算各个指标的权重系数，以获得总目标权重矩阵；2）根据输入的原始数据矩阵，利用所述总目标权重矩阵，建立模糊等价矩阵，并且根据不同的分类阈值，对模糊等价矩阵进行分类，以得到动态聚类视图；以及3）利用F统计量，计算最佳分类阈值和最佳分类数，并且对动态聚类视图进行分类，以得到动态聚类结果。
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公开(公告)号：CN103678430A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210369767.2
申请日：2012-09-26
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06N5/02
Abstract: 一种农业领域知识本体的表示方法包括步骤：确定本体构建领域；获取相关知识体系；构建基于本体思想构建农业体系；确定农业本体的属性；构建农业本体的关系和函数；建立农业本体的公理；构造农业本体的实例。通过本发明，有效利用这些知识支持农业问题求解和决策支持，有利于构建专家系统，从而实现农业的智能化。
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