一种无侵入式后端服务实时监控方法

    公开(公告)号:CN118535422A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410709111.3

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种无侵入式后端服务实时监控方法、系统,在监控后台为监控采集器配置监控项并与业务服务作关系绑定后,监控采集器即根据监控项配置自动采集业务服务的监控数据并上报,不需要再在每个应用程序服务器上安装和配置代理。由监控采集器从监控后台定时拉取监控项配置,不需要如传统方案中,由应用程序从CDN中去拉取监控配置,避免了对应用程序本身的性能影响。抛弃了传统使用的RabbitMQ上报+CDN同步配置的数据传输方式,采用监控采集器直接拉取配置监控项指标+HTTP直接上报方式,避免了传统方案中RabbitMQ和CDN中的任意一个故障而导致数据传输失败的问题。通过采集层和代理层的队列实现了灾时对数据最大程度的挽救。

    一种基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法及装置

    公开(公告)号:CN118607533A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410794443.6

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本申请公开了一种基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法及装置,涉及自然语言处理语义分析领域。通过结合卷积神经网络和双向门控循环单元,能够同时捕捉文本的局部特征和长程依赖关系,从而更全面地理解文本内容,提高情感分析的准确性;注意力机制的引入允许模型在处理文本时关注重要的信息,忽略无关或噪声数据,进一步提升了情感分析的准确性;通过引入注意力机制,使得模型能够根据不同任务的需要动态地调整对文本的关注点,双向GRU的使用使得模型能够同时捕捉文本的前向和后向信息,为处理复杂的文本序列提供了更灵活的手段。

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