基于区域级教育大数据的服务平台

    公开(公告)号:CN113592680A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110857829.3

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于区域级教育大数据的服务平台,所述服务平台包括:业务集成服务单元,用于提供统一用户管理与认证;数据归集服务单元,用于提供教育信息标准与规范;数据融通服务单元,用于进行数据中心建设,利用基础信息的标准化建设为横向业务部门及下属单位提供业务运维支持;数据开放服务单元,用于为教育信息化标准运维建立通道和窗口,主要分为媒介开放平台和接口管理中心;数据加工服务单元,用于根据数据中心的建设需求,提供统一的数据采集、转换、加载、处理以及统一调度、管控的功能;数据应用服务单元,用于为不同角色提供相应的数据价值的展示和分析。本发明顺应了教育改革预期,加快了教育现代化。

    分布式存储系统和方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106790563A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611221617.1

    申请日:2016-12-27

    Inventor: 朱欣灿

    Abstract: 本发明提出一种分布式存储系统和方法,涉及大数据存储领域。其中,本发明的一种分布式存储系统,包括:主服务器,用于处理数据和存储数据,并将数据发送给副主服务器和从服务器;副主服务器,用于存储来自主服务器的数据,且当主服务器宕机时根据从服务器的选举结果切换为主服务器;和,从服务器,用于存储来自主服务器的数据,为用户提供不可靠数据,且当主服务器宕机时从副主服务器中选举出新的主服务器。这样的系统中由多种服务器为用户提供数据服务,提高了访问效率;当主服务器故障时,会存在副主服务器及时切换为主服务器,提高了故障解决效率,提高了系统的稳定性和可靠性。

    安防监控模型训练方法和系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116362315A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111613102.7

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本公开公开了一种安防监控模型训练方法和系统,涉及人工智能领域。该方法包括:各安防终端根据用户隐私协议将用户特征数据分为第一特征数据和第二特征数据;各安防终端利用第二特征数据训练通用安防监控模型,得到第一安全监控模型,并将第一安全监控模型的模型参数和第一特征数据发送至安防引擎;安防引擎对模型参数进行聚合,得到聚合参数;安防引擎基于聚合参数,利用第一特征数据训练通用安全监控模型,得到第二安全监控模型;以及安防引擎将第二安全监控模型的模型参数发送至各安防终端,以便各安防终端进行安防报警。本公开既保证了模型训练数据的质和量,又能保障训练数据的隐私安全,在最大程度上提高安防监控模型的精度和准确性。

    分布式存储系统和方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106790563B

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201611221617.1

    申请日:2016-12-27

    Inventor: 朱欣灿

    Abstract: 本发明提出一种分布式存储系统和方法,涉及大数据存储领域。其中,本发明的一种分布式存储系统,包括:主服务器,用于处理数据和存储数据,并将数据发送给副主服务器和从服务器;副主服务器,用于存储来自主服务器的数据,且当主服务器宕机时根据从服务器的选举结果切换为主服务器;和,从服务器,用于存储来自主服务器的数据,为用户提供不可靠数据,且当主服务器宕机时从副主服务器中选举出新的主服务器。这样的系统中由多种服务器为用户提供数据服务,提高了访问效率;当主服务器故障时,会存在副主服务器及时切换为主服务器,提高了故障解决效率,提高了系统的稳定性和可靠性。

    一种分层的智能状态监视方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115563975A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211404275.2

    申请日:2022-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种分层的智能状态监视方法,步骤包括:获取统一平台下的所有业务的历史运维日志数据然后构建数据集;构建关键词库集W1;构建业务分类模型;构建业务运行状态分类模型;获取统一平台产生的运维日志数据输入给业务分类模型以识别出产生运维日志数据的业务的业务类型,然后业务运行状态分类模型基于业务分类模型的业务分类结果进一步识别出运维日志数据对应的业务运行状态。本发明在训练业务分类模型时,考虑了W1中每个关键字在数据集S2的各个业务中存现的频次特征,在训练业务运行状态分类模型时,以细化后特正样本集为训练样本,对应的运行状态分类词库集为目标输出,训练得到的模型具有更准确地业务分类及状态分类能力。

    用于数据采集和/或数据可视化展现的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109710685A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811616196.1

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本公开涉及用于数据采集和/或数据可视化展现的方法、装置及系统。一种对关于数据采集和/或数据可视化展现的业务需求数据进行处理的方法,其特征在于包括:初始说明接收步骤,初始说明至少包括对所述业务需求的描述、实现所述业务需求所依赖的一个或多个功能、以及与所述一个或多个功能相关的一个或多个参数,其中,初始说明中的与所述一个或多个功能相关的内容被彼此分开地描述;处理步骤,包括:对初始说明进行检查,以确定初始说明是否符合信息化表达语言规范;和对确定无误的初始说明进行内容解析,以生成由计算机可读的配置文件,其中,配置文件中的与所述一个或多个功能相关的内容能够被单独读取以便按照彼此解耦的方式执行相应的功能。

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