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公开(公告)号：CN210893005U
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201922131327.3
申请日：2019-12-02
Applicant: 浙江省交通规划设计研究院有限公司 , 浙江清华长三角研究院
Abstract: 本实用新型提供一种图像处理装置，包括：驱动仪，用于发出驱动信号；测距仪，向待测面发射测距信号，形成待测面的距离信息；图像采集仪，接受所述驱动信号，对待测面进行图像采集，形成待测面的图像信息；处理仪，接受所述距离信息和所述图像信息，并对所述距离信息和所述图像信息进行处理，获得待测面的特征信息。本实用新型不仅可以获得实际挖掘进程的隧道待测面的尺寸以及超欠挖信息，还可获得待测面的围岩特征信息获得挖掘处的结构、强度等，提高围岩信息采集的全面性，为现场施工的进程、安全评估等提供决策支持，同时减少了人工的参与，提高智能化。
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公开(公告)号：CN109446929A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811183507.X
申请日：2018-10-11
Applicant: 浙江清华长三角研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实技术的简笔画识别系统，该简笔画识别系统包括：检测识别模块，检测智能移动终端采集的图像中的简笔画区域以及识别简笔画的类别；目标跟踪模块，利用AR SDK工具包实时跟踪简笔画区域，找到简笔画区域所在的平面；三维模型渲染模块，根据检测识别模块得到的类别结果，匹配三维动画模型，并将三维动画模型渲染在简笔画所在的平面上。本发明基于图像识别技术和增强现实技术提供了一种简笔画识别系统，该系统运行于智能移动终端，通过摄像头实时成像，可以识别并追踪多种类别的简笔画，并在该简笔画所在平面上方实时地渲染与之相应的三维动画模型，提供较好的用户体验，避免了市场上使用固定目标卡片的不便性。
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公开(公告)号：CN107944457A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711180695.6
申请日：2017-11-23
Applicant: 浙江清华长三角研究院
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06T7/12
Abstract: 本发明涉及图像识别与分割技术领域，具体公开了一种复杂场景下的绘画物体识别与提取方法，包括以下步骤：步骤1：构建检测与识别模型，并利用已有物体框和物体类别标注的图像集训练该模型；步骤2：采集包含用户绘画内容的场景图像；步骤3：利用训练完的检测与识别模型在图像中定位出绘画区域，并识别出绘画物体；步骤4：选出绘画区域，利用图像分割技术提取出绘画物体轮廓区域，该方法能应用在儿童绘画教学领域，增加绘画过程的智能互动性，提升绘画体验。
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公开(公告)号：CN108022243A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711181082.4
申请日：2017-11-23
Applicant: 浙江清华长三角研究院
Abstract: 本发明涉及图像识别与分割技术领域，具体公开了一种基于深度学习的图像中纸张检测方法，可以将复杂的自然场景下的图像中的纸张检测并分割出来，包括以下步骤：步骤1：用端到端的深度卷积网络对输入图像进行检测，得到图像中纸张较为精确的位置信息，将纸张从原始图像中分割；步骤2：在分割后的图像上通过轮廓检测算法得到其轮廓图像；步骤3：在轮廓图像上使用多边形拟合算法得到纸张的4个顶点的坐标信息；步骤4：利用坐标信息将原始图像上的纸张部分进行变换，求得变换矩阵，并一定程度地消除其透视变化；步骤5：利用变换矩阵进行图像变换得到从原始图像中分割出来的纸张的正面图像。
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