公开(公告)号：CN119423796A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411481418.9

申请日：2024-10-23

Applicant: 浙江省中医院、浙江中医药大学附属第一医院(浙江省东方医院)

Inventor： 郭艺帆 ,  许茂盛 ,  李远哲 ,  朱浩楠 ,  陈晓珺

IPC: A61B6/03 ,  A61B6/50 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种基于胸部CT平扫的钙化段冠脉风险预测方法与装置。所述方法为：首先，采集并筛选胸部CT平扫影像数据；其次，对于所述影像数据进行钙化段冠脉标注；再次，对标注区域进行CCTA影像判读并分组；最后，收集CT图像及其对应的分类标签模型，使用ResTransNet网络从钙化段冠脉标注中提取特征，训练ResTransNet模型后，预测风险状态。本发明将深度学习方法应用于胸部CT平扫的钙化段冠脉，用于精准预测斑块种类和血管狭窄程度，为亚临床冠状动脉粥样硬化风险筛查与预防提供有效信息；构建斑块种类和冠状动脉狭窄程度>50%的预测装置，用于亚临床冠状动脉粥样硬化风险筛查极具临床意义。