-
公开(公告)号：CN109582994A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201810852849.X
申请日：2018-07-30
Applicant: 浙江理工大学上虞工业技术研究院有限公司 , 浙江华孚色纺有限公司 , 嘉兴学院
Abstract: 一种色纺纱智能选色配色方法，采用模块化人工神经网络选色模型和全光谱配色计算，包括以下步骤；建立基础单色和标准样品数据库；单色纤维用光谱光度仪测试得到单色纤维反射率Ri，将单色纤维反射率Ri数据贮存于基础单色数据库中，i＝1,2,…,n；挑选已知配方的样品将其定义为标准样，将标准样通过光谱光度仪测试得到的整体反射率RS数据作为标准样数据库。
-
公开(公告)号：CN102750403B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201210173593.2
申请日：2012-05-28
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种色纺纱配色的配方筛选与修正方法。目前色纺纱采用计算机配色时，存在①“配方太多、配方偏差大，一次配色准确率低”，②“需要人工经验修正”这两个主要问题。本发明包括以下步骤：（1）、根据目标色光谱数据采用全光谱配色算法计算初始配方；（2）、利用构建的色纺纱配方评估模型进行配方筛选；（3）、将筛选出的最优配方进行打样，计算仿样与目标色的色差，满足要求则输出配方，否则进入配方修正；（4）在原有配方基础上采用构建的色纺纱配方修正模型进行修正，得到修正配方后再仿样，直至配方满足要求为止。本发明解决了色纺纱采用计算机配色时存在的“配方多，难以筛选”，“经验修正”等问题，大大提高了配色效率。
-
公开(公告)号：CN101668109B
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN200910204872.9
申请日：2009-10-16
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H04N1/60
Abstract: 本发明公开了一种色纺毛纱三刺激值配色软打样方法，包括以下步骤：(1)、前期准备，建立单色纤维反射率数据库；(2)、目标样分析，选择供配色用的单色纤维；(3)、采用光谱光度仪测定目标样的反射率，存入计算机，作为待匹配对象；(4)、根据建立的色纺毛纱配色的模型，运用三刺激值配色算法计算组成配方，得到最佳单色纤维组成和相应比例；(5)、仿真显示，采用配套显示器，根据所获得配方的各单色纤维的颜色和比例组合，通过基于织物肌理图的象素分布法，在校准后的显示器上显示色纺毛纱配色的仿真效果，进行选择判断，实现软打样。本发明的方法解决了企业人工打样周期长，准确度底，市场应变能力差，成本管理难，产品自主开发不足等问题。
-
公开(公告)号：CN101894174A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010131362.6
申请日：2010-03-24
Applicant: 浙江理工大学 , 浙江中新毛纺织有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种混色毛织物的计算机辅助拼毛仿色方法，包括以下步骤：(1)反射率测定；(2)全光谱匹配算法计算组成单色；(3)运用三刺激值匹配算法计算最佳组合比例，得到配方。本发明采用光谱广度仪精确测定常用单色和来样反射率，在优化的混色反射率模型基础上，运用全光谱匹配算法对来样进行匹配运算，筛选适合来样的单色，进而采用三刺激值匹配算法计算各单色的组成比例，得到拼毛仿色配方。本发明的优点：速度快，配色准确率高，操作简单方便，效率高，具有潜在的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101668109A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910204872.9
申请日：2009-10-16
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H04N1/60
Abstract: 本发明公开了一种色纺毛纱三刺激值配色软打样方法，包括以下步骤：(1)前期准备，建立单色纤维反射率数据库；(2)目标样分析，选择供配色用的单色纤维；(3)采用光谱光度仪测定目标样的反射率，存入计算机，作为待匹配对象；(4)根据建立的色纺毛纱配色的模型，运用三刺激值配色算法计算组成配方，得到最佳单色纤维组成和相应比例；(5)仿真显示，采用配套显示器，根据所获得配方的各单色纤维的颜色和比例组合，通过基于织物肌理图的象素分布法，在校准后的显示器上显示色纺毛纱配色的仿真效果，进行选择判断，实现软打样。本发明的方法解决了企业人工打样周期长，准确度低，市场应变能力差，成本管理难，产品自主开发不足等问题。
-
公开(公告)号：CN101833593A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010106428.6
申请日：2010-02-05
Applicant: 浙江理工大学 , 浙江厚源纺织股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于全光谱配色的混色毛织物计算机拼色方法，具体包括以下步骤：(1)建立单色反射率数据库；(2)来样初步分析；(3)选择供配色的单色毛条反射率；(4)测定来样的反射率；(5)全光谱配色计算；(6)配方修正，采用全光谱迭代修正方法修正配方，最终实现对客户来样的混色组成和比例的配方预报，达到快速拼色的目的。本发明的优点：速度快，配色准确率高，操作简单方便，效率有了很大的提高，具有潜在优点。
-
公开(公告)号：CN109300176A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811090826.6
申请日：2018-09-19
Applicant: 浙江理工大学上虞工业技术研究院有限公司 , 浙江华孚色纺有限公司 , 嘉兴学院
Abstract: 本发明所述色纺纱色彩传输与再现方法，包括以下步骤：步骤一，通过扫描仪或者相机对样板进行采集图像；步骤二，对显示屏进行校色，从而获得较色后的ICC特性文件；步骤三，将较色后的ICC文件嵌入至采集的图像中，然后通过数据传输至移动设备端，实现图片再现。使移动设备读取图像的ICC文件实现色彩管理的颜色转换的功能，完成色彩的精确匹配，实现快速、准确地获得配色方案，实现织物色彩的准确表达，以此满足消费者需求。
-
公开(公告)号：CN102750403A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210173593.2
申请日：2012-05-28
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种色纺纱配色的配方筛选与修正方法。目前色纺纱采用计算机配色时，存在①“配方太多、配方偏差大，一次配色准确率低”，②“需要人工经验修正”这两个主要问题。本发明包括以下步骤：（1）根据目标色光谱数据采用全光谱配色算法计算初始配方；（2）利用构建的色纺纱配方评估模型进行配方筛选；（3）将筛选出的最优配方进行打样，计算仿样与目标色的色差，满足要求则输出配方，否则进入配方修正；（4）在原有配方基础上采用构建的色纺纱配方修正模型进行修正，得到修正配方后再仿样，直至配方满足要求为止。本发明解决了色纺纱采用计算机配色时存在的“配方多，难以筛选”，“经验修正”等问题，大大提高了配色效率。
-
公开(公告)号：CN109582994B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201810852849.X
申请日：2018-07-30
Applicant: 浙江理工大学上虞工业技术研究院有限公司 , 浙江华孚色纺有限公司 , 嘉兴学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/12
Abstract: 一种色纺纱智能选色配色方法，采用模块化人工神经网络选色模型和全光谱配色计算，包括以下步骤；建立基础单色和标准样品数据库；单色纤维用光谱光度仪测试得到单色纤维反射率Ri，将单色纤维反射率Ri数据贮存于基础单色数据库中，i＝1,2,…,n；挑选已知配方的样品将其定义为标准样，将标准样通过光谱光度仪测试得到的整体反射率RS数据作为标准样数据库。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.019 seconds)
