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公开(公告)号:CN117451852A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311679234.9
申请日:2023-12-08
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种纤维增强树脂复合材料损伤检测装置,包括箱体、支撑单元、实验单元和显示单元,所述支撑单元设置在箱体内部,所述实验单元设置在支撑单元上,所述显示单元设置在箱体上,所述支撑单元包括支撑柱、固定座、电动伸缩杆和压杆。本发明涉及树脂基工程材料内部探伤技术领域,具体是指一种纤维增强树脂复合材料损伤检测装置,有效解决了传统检测装置检测精度不高和对具有复杂形状或不规则外形的试件进行超声检测有困难的问题,其中声发射特征参数可以准确实实时地反应出材料受损的整个信号波动过程,傅里叶变换可以对材料的损伤类型进行准确分类,更加准确详细的将复合材料结构损伤信号按改性效果的区别进行划分。
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公开(公告)号:CN118032668A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410012597.5
申请日:2024-01-04
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G01N21/25 , G06N3/084 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的织物含水率定量检测方法,包括以下步骤:将织物样品放置在载物台上,采集背景板、标准板及织物的高光谱图像;计算织物光谱曲线在纯水的特征峰的面积和全峰半宽;将经过计算的纯水的特征峰的面积和全峰半宽作为光谱特征变量,建立织物BP神经网络含水率定量检测模型;根据建立的织物BP神经网络含水率定量检测模型,采集织物高光谱图像,并带入计算得到的织物光谱曲线在纯水的特征峰的面积和全峰半宽,即可得出织物含水率。本发明以高光谱成像系统采集织物高光谱图像,通过建立织物BP神经网络含水率定量检测模型,实现对织物含水率的精准,快速可在线定量检测。
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公开(公告)号:CN112626690B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202011442961.X
申请日:2020-12-08
Applicant: 浙江理工大学桐乡研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于针织工艺的迷彩织物的制备方法,该方法包括以下步骤:根据使用环境、所需的工作波段和要达到的发射或防侦测效果,设计不同经编或纬编组织;选择搭配不同发射率和颜色纤维纱线,包括但不限于选择2种以上不同红外发射率,细度在20D‑140D之间的针织纤维或纱线;利用纤维纱线的不同经纬向的织入量、浮长、排布和分布,构筑出所需单元图形及其搭配图案,包括斑点单元形状尺寸,斑点排布组合,斑块和图形尺寸、排布;经针织工艺织成具有可见光和红外迷彩斑块结构组织和特性的针织红外迷彩织物,测试并计算斑块单元及整体的红外发射性能。本发明使用针织工艺,利用不同红外发射率和色彩的纱线,设计实现红外迷彩兼容视觉迷彩组织结构织物,达到红外发射和吸收梯度混杂,无需涂覆、层合、电镀,比传统方法重量轻、简化工艺。
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公开(公告)号:CN117933003A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311691642.6
申请日:2023-12-11
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于ANSYS/APDL有限元软件的纺织品热效率的模拟计算方法,包括S1)制备若干块具有不同的热传导性能的纺织品、S2)得到织物细观模型几何参数、S3)确定纱线中心线轨迹、S4)生成织物物理几何模型、S5)参数化建模、S6)得到织物模型的温度场分布云图和温度变化曲线和S7)得到模拟织物热效率。本发明基于有限元方法,使用ANSYS/APDL对织物进行参数化建模,并且利用单胞结构模型进行织物热效率计算,建立了一种既快捷又准确的纺织品热效率模拟计算的方法。本发明能够省略复杂工序,降低生产成本,提升预测效率。
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公开(公告)号:CN112626669A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011444500.6
申请日:2020-12-08
Applicant: 浙江理工大学
IPC: D03D15/25 , D03D15/283 , D03D15/54 , D03D13/00
Abstract: 本发明提供一种基于机织工艺的迷彩织物制备方法,该方法包括以下步骤:根据使用环境、所需的工作波段和要达到的发射或防侦测效果,设计不同机织组织;选择搭配不同红外发射率和颜色纤维纱线;利用经纬向纤维纱线的不同织入量、浮长、排布和分布,构筑出所需单元图形及其搭配图案;经提花机织成具有可见光和红外迷彩斑块机织组织和特性的迷彩织物,测试并计算单元图形及其搭配图案和整体的红外发射性能。本发明使用机织工艺,利用不同红外发射率和色彩的纱线,设计实现红外迷彩兼容视觉迷彩组织结构织物,达到红外发射和吸收梯度混杂,无需涂覆、层合、电镀,比传统方法重量轻、简化工艺。
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公开(公告)号:CN117571713A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311377564.2
申请日:2023-10-24
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/27 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06T5/70 , G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于高光谱成像技术的织物疵点检测方法,包括S1)采用高光谱成像系统采集织物的高光谱数据及图像;S2)对织物的高光谱数据及图像进行预处理;S3)利用波谱角填图分类算法使经过预处理的织物的高光谱数据及图像形成假色彩合成图像以显示疵点位置并计算疵点长度;S4)训练BP人工神经网络模型;S5)利用训练好的BP人工神经网络模型检测疵点类型并评分。本发明采用高光谱成像技术获得了一种快速的织物疵点检测方法,使数据采集和处理速度快,鉴别精度高。本发明不但能够快速且准确地检测疵点所在位置和类型,还能够在此基础之上再对其进行评分,从而大大降低人为主观因素对织物疵点评分的影响。
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公开(公告)号:CN117554306A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311377958.8
申请日:2023-10-24
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了基于高光谱成像技术的棉织物含水率定量检测方法,包括S1)采用高光谱成像系统分别采集具有不同含水率的棉织物的高光谱数据及图像;S2)对各个高光谱数据及图像进行预处理;S3)分别提取经过预处理后的高光谱数据的1190nm波段、1450nm波段和1940nm波段作为特征波段以建立PLS(Partial Least Squares,偏最小二乘回归)棉织物含水率定量检测模型并获得回归方程(1.1);S4)利用回归方程(1.1)计算待测棉样的含水率。本发明利用高光谱成像系统采集棉织物高光谱图像,通过反射率校正以提高光谱数据的信噪比,再以一阶导数预处理方法降低无关因素的干扰,最后挑选特征波段建立PLS含水率定量检测模型,可实现对棉织物的含水率的精准且快速的在线定量检测。
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公开(公告)号:CN112626690A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011442961.X
申请日:2020-12-08
Applicant: 浙江理工大学桐乡研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于针织工艺的迷彩织物的制备方法,该方法包括以下步骤:根据使用环境、所需的工作波段和要达到的发射或防侦测效果,设计不同经编或纬编组织;选择搭配不同发射率和颜色纤维纱线,包括但不限于选择2种以上不同红外发射率,细度在20D‑140D之间的针织纤维或纱线;利用纤维纱线的不同经纬向的织入量、浮长、排布和分布,构筑出所需单元图形及其搭配图案,包括斑点单元形状尺寸,斑点排布组合,斑块和图形尺寸、排布;经针织工艺织成具有可见光和红外迷彩斑块结构组织和特性的针织红外迷彩织物,测试并计算斑块单元及整体的红外发射性能。本发明使用针织工艺,利用不同红外发射率和色彩的纱线,设计实现红外迷彩兼容视觉迷彩组织结构织物,达到红外发射和吸收梯度混杂,无需涂覆、层合、电镀,比传统方法重量轻、简化工艺。
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