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公开(公告)号:CN119884965A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411817966.4
申请日:2024-12-11
Applicant: 浙江珊溪水利水电开发股份有限公司 , 安徽建筑大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供基于数据融合的水体污染源识别方法及系统,涉及水体污染源识别技术领域,本发明通过在水体入口至出口设置多个监测点,收集监测点的历史水体污染源、环境数据和水质参数,并对这些数据进行预处理,包括异常值剔除和缺失值填补。每个监测点的水质参数通过传感器获取后结合环境数据生成环境指数,并对不同的污染源进行编码。由水质参数和环境指数拼接而成的特征向量作为输入,利用支持向量机算法构建污染源识别模型,通过训练和测试评估模型的性能。最后,基于模型的输出,筛选出当前时刻存在污染的监测点,并根据增量学习方法不断更新模型参数,以实现动态的水体污染源识别和监控。
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公开(公告)号:CN119884964A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411807722.8
申请日:2024-12-10
Applicant: 浙江珊溪水利水电开发股份有限公司 , 安徽建筑大学
IPC: G06F18/2431 , G01N33/18 , G01N27/06 , G06F18/2413 , G08B31/00 , G08B21/18 , G08B21/12
Abstract: 本发明提供一种水库水源原水水质异常模拟预警和辅助决策方法及系统,涉及水质监测技术领域,具体包括:获取关键水质参数,根据浊度值计算得到浊度指数,计算环境影响指数和营养状态指数;根据浊度指数、环境影响指数和营养健康指数构建综合评估模型,生成水质异常风险指数,将其与风险评估阈值比较,根据比较的结果,制定决策建议。本发明通过对浊度指数、营养状态指数和环境影响指数的综合分析,准确地评估水质异常风险,并提出科学的决策建议。这种方法提高了水质监测的效率,还能在水质下降时迅速采取应对措施,从而有效保障水源安全。
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