一种基于语音和网络一体化的全自动收发令系统及方法

    公开(公告)号:CN112990490A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110167415.8

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于语音和网络一体化的全自动收发令系统及方法,通过各模块间的相互配合,实现全自动收发令功能,且本发明设置有自动审批模块,可以缩短审批的时间,也可以减少人员的配置,本发明的智能调度模块包括WEB调度单元以及人工调度单元,通过WEB调度单元与语音识别模块,实现操作票的发令与收令,快捷且方便。设置有模式切换模块,当运行维护人员的语音无法通过语音识别模块进行识别时,模式切换模块自动切换至人工调度单元,通过人工的介入完成操作票的发令与收令,在人员配置方面可以减少人员的配置。设置有设备确认模块,采用再次确认的方式,避免运行维护人员的信息传达错误,增加了收发令的严谨性。

    用于碳电一体化虚拟电厂的源网荷储综合调度系统

    公开(公告)号:CN113765156B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111224641.1

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明公开了用于碳电一体化虚拟电厂的源网荷储综合调度系统,涉及源网荷储综合调度技术领域,解决了现有技术中不能够对用户端和生产端进行实时预测的技术问题,对消费端和电源端进行预测,防止消费端的输出变动浮动大或者电源端的输入效率低,导致消费端无法及时供电或者电源端无法及时电量补给,造成消费端内用户使用质量降低,同时造成电源端的供给效率降低;对消费端的电量输出进行预测,有效采集电量输出防止出现峰值,增大电网运行难度,同时电量采集也作为虚拟调度的条件,提高了虚拟调度的准确性能,导致供电不足给用户带来不便。

    用于碳电一体化虚拟电厂的源网荷储综合调度系统

    公开(公告)号:CN113765156A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111224641.1

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明公开了用于碳电一体化虚拟电厂的源网荷储综合调度系统,涉及源网荷储综合调度技术领域,解决了现有技术中不能够对用户端和生产端进行实时预测的技术问题,对消费端和电源端进行预测,防止消费端的输出变动浮动大或者电源端的输入效率低,导致消费端无法及时供电或者电源端无法及时电量补给,造成消费端内用户使用质量降低,同时造成电源端的供给效率降低;对消费端的电量输出进行预测,有效采集电量输出防止出现峰值,增大电网运行难度,同时电量采集也作为虚拟调度的条件,提高了虚拟调度的准确性能,导致供电不足给用户带来不便。

    一种基于声纹认证的配电网调度身份认证系统

    公开(公告)号:CN112992156A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110166200.4

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于声纹认证的配电网调度身份认证系统,涉及身份认证技术领域,解决了现有方案中对调度人员身份认证精度不高,且认证方法复杂的技术问题;本发明设置了语音处理模块,该设置根据分帧数据获取对应的原始曲线和原始矩阵,获取原始数据的本质特征,为身份验证奠定了基础,能够提高身份验证的精度;本发明设置了在线识别模块,该设置通过将初筛数据与语音库进行分析匹配,获取身份验证结果,验证方法简单有效,能够完成快速完成身份验证;本发明设置了模型识别模块,该设置利用人工智能模型的优势建立识别模型,并对在线识别模块的分析结果进一步分析,保证了身份验证的高精度,有助于提高配电网身份验证的效率,同时降低失误率。

    一种基于端到端模型的配电网调度任务智能语音识别系统

    公开(公告)号:CN112530440B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110179287.9

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于端到端模型的配电网调度任务智能语音识别系统,本发明涉及智能语音识别技术领域,解决了现有技术中不能够对声波进行分析,导致语音识别的准确性能降低的技术问题,通过语音分析单元对实时接收到的任务语音进行分析,对语音声波波形图首末两端的静音进行切除,随后对语音进行分帧处理,对废帧删除后的声波进行特征提取,阵列中每一个矩形表示为一帧,随后根据三个状态组合成一个因素,将若干个状态划分为若干个因素,三个因素组合成一个汉字,将若干个因素划分为若干个汉字;对声波进行分析,通过阵列转化为文字,提高了语音识别的准确性,增强了任务分调度的效率,从而提高了工作效率。

    一种基于机器学习的虚拟电厂运行风险检测方法

    公开(公告)号:CN116433034A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310479975.6

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的虚拟电厂运行风险检测方法,涉及电厂风险分析技术领域,解决了未对不同时间点的负荷波动参数进行合并分析,原始单一分析的判定方式,其整体的判定方式并不精准,很容易造成误判,根据预设的参数,构建分割线,对曲线图进行分割,通过分析位于分割线上端的具体线长,并生成对应的二类风险参数,此种方式,会使虚拟电厂的负荷参数更加准确,便在一定程度上提升二类风险参数的准确度;将一类风险参数以及二类风险参数进行合并处理得到对应评判参数,采用此种方式,将本监测周期与上一组监测周期的参数进行合并分析,以此提升风险等级评判的准确度,并同时提升虚拟电厂运行风险的整体检测效果。

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