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公开(公告)号:CN116521901A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310517166.X
申请日:2023-05-06
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06F16/51 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及一种基于人机交互的发电知识图谱动态更新方法,包括:获取待更新数据,并对所述待更新数据进行预处理;将预处理后的待更新数据存入Neo4j图数据库中,以存储新实体的可视化关系,并利用Neo4j图数据库更新知识图谱的数据;采用DWAL方法进行更新实体的分类,完成实体的更新和知识图谱的更新。本发明的有益效果是:本发明通过经过改进的动态更新知识图谱减少了节点出现重复的问题,提高了数据更新的准确性,对提高知识图谱动态更新的效率和准确性有着重要意义。
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公开(公告)号:CN116502635A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310502944.8
申请日:2023-05-06
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/117 , G06F40/237 , G06F16/35 , G06V30/148 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人机交互的发电领域文本数据结构化方法,包括:对发电领域的设备故障信息进行采集,进行文字的自动识别并完成语料分割,得到原始数据集,并进行数据预处理,得到模型训练数据集和模型测试数据集,对模型训练数据集进行人工标注,利用标注后的模型训练数据集,进行模型训练,并对识别的模型测试数据集各故障语料句的实体及关系中的不准确结果进行再标注,并对标注结果进行再训练,得到识别效果较好的模型。本发明的有益效果是:本发明通过结构化文本数据,将大量的发电领域文本信息转化为可以被计算机程序分析和处理的数据格式,使得数据处理和分析更为高效。
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公开(公告)号:CN117576068A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311636454.3
申请日:2023-12-01
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理领域,具体涉及一种基于深度学习的跑冒滴漏检测方法与系统。该方法在对当前图像进行跑冒滴漏检测的时候,将当前图像与相同位置(待检测区域)的正常图像作为输入,利用跑冒滴漏检测网络的差异处理层得到当前图片与正常图片的差异,利用该检测网络的注意力机制放大所述差异,并将所述差异与当前图片合并后,利用该检测网络的目标检测层进行检测,识别其中的跑冒滴漏检测区域与所述跑冒滴漏区域的跑冒滴漏类型。由此,可以在跑冒滴漏检测中,通过本申请设计的跑冒滴漏检测网络差异处理层,注意力层,目标检测层放大的当前图像与正常图像的差异,并结合放大后差异完成检测,使得跑冒滴漏检测更准确。
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