公开(公告)号：CN114618273B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210514089.8

申请日：2022-05-12

Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司

Inventor： 王洁 ,  黄斐鹏 ,  吴贤豪 ,  杨敬东 ,  张光学 ,  杨志明 ,  张勤 ,  杨林军 ,  杨扬 ,  王莞珏 ,  雪小峰

IPC: B01D53/30 ,  B01D53/50 ,  B01D53/79

Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM神经网络的燃煤烟气三氧化硫阶梯控制方法，包括步骤：获得燃煤机组脱硝反应器出口烟气中SO3浓度及对应时段该燃煤机组的历史运行数据，形成数据库；建立、训练并校验基于LSTM神经网络的脱硝反应器出口烟气中SO3浓度预测模型。本发明的有益效果是：建立了基于LSTM神经网络的脱硝反应器出口烟气中SO3浓度预测模型，采用数据库中的部分数据对基于LSTM神经网络的脱硝反应器出口烟气中SO3浓度预测模型进行训练，用数据库中的剩余数据与预测模型的预测结果进行比对，并计算预测模型的预测结果存在的预测误差，对预测结果进行准确性判断。

公开(公告)号：CN114618273A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210514089.8

申请日：2022-05-12

Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司

Inventor： 王洁 ,  黄斐鹏 ,  吴贤豪 ,  杨敬东 ,  张光学 ,  杨志明 ,  张勤 ,  杨林军 ,  杨扬 ,  王莞珏 ,  雪小峰

IPC: B01D53/30 ,  B01D53/50 ,  B01D53/79

Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM神经网络的燃煤烟气三氧化硫阶梯控制方法，包括步骤：获得燃煤机组脱硝反应器出口烟气中SO3浓度及对应时段该燃煤机组的历史运行数据，形成数据库；建立、训练并校验基于LSTM神经网络的脱硝反应器出口烟气中SO3浓度预测模型。本发明的有益效果是：建立了基于LSTM神经网络的脱硝反应器出口烟气中SO3浓度预测模型，采用数据库中的部分数据对基于LSTM神经网络的脱硝反应器出口烟气中SO3浓度预测模型进行训练，用数据库中的剩余数据与预测模型的预测结果进行比对，并计算预测模型的预测结果存在的预测误差，对预测结果进行准确性判断。