一种基于闸门精细化控制的调洪演算方法

    公开(公告)号:CN117314047A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311114236.3

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于闸门精细化控制的调洪演算方法,本发明方法先读取水库所有闸门的相关数据,并设定各个闸门在不同时段内的开度值及调洪计算的时段步长,然后每次循环中根据库水位与堰顶高程加上闸门开度值的大小选取出库流量计算公式,最后将每个闸门出流叠加即总泄流量。本发明方法可以输入任意时段各个闸门开度做水库的调洪演算,计算准确、易于编程实现,满足闸门调度的真实情况,在洪水调度过程中做到最大能力节省出库水量,发挥出水库最大利用率,真正实现洪水调度自动化、智能化,适用于水利水电工程中的水库调洪演算。

    一种量水堰渗流量智能监测集成装置及其测量方法

    公开(公告)号:CN110243438B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN201910602943.4

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明涉及水工大坝原型安全监测渗流量监测技术领域,具体涉及一种量水堰渗流量智能监测集成装置及其测量方法。本发明一种量水堰渗流量智能监测集成装置及其测量方法,包括量水堰计,量水堰计包括圆筒和传感装置,圆筒内设有水位观察室,水位观察室设有浮动观测点,圆筒顶部设有传感装置,传感装置包括保护壳,保护壳上设有螺纹保护盖,保护壳内设有激光位移传感器,保护壳上设有通气室一,通气室位于激光位移传感器下方,保护壳设有若干通气孔一,激光位移传感器经通讯电缆连接至数据处理端,圆筒设有通水管口一,通水管口一上设有引水管。本发明堰上水位观测点、玻璃管及量水堰计三者串联形成连通器,可有效测读量水堰堰上水头。

    一种大坝安全监测体检单生成方法

    公开(公告)号:CN116882758A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310967845.7

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种大坝安全监测体检单生成方法,包括:通过大坝安全监测系统获取各个监测点的自动监测数据和大坝人工监测数据;基于大坝历史监测数据,构建异常数据识别模型;利用异常数据识别模型剔除自动监测数据和大坝人工监测数据中的异常数据,得到入库监测数据,构建多重研判模型评价方法;采用多重研判模型评价方法计算,综合评价入库监测数据,得到综合评价结果;将预设时长内的自动监测数据、人工监测数据和综合评价结果生成大坝安全监测体检单。开发多重研判模型对大坝进行实时研判,为大坝提供多维度安全保障,同时完成大坝安全监测数据与评价结果的体系化输出,以便及时发现问题,及时处置。

    基于爆破振动信号检测的盲炮识别方法

    公开(公告)号:CN109708550B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201910022593.4

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明涉及工程爆破技术,具体涉及一种基于爆破振动信号检测的盲炮识别方法。本发明基于爆破振动信号检测的盲炮识别方法,包括如下步骤:(1)获得并记录原始的爆破振动信号f(t);(2)采用经验模态分解分析步骤(1)获得的原始的爆破振动信号f(t),得到爆破振动信号的IMF分量,并得出IMF分量的主成分分量;(3)获取主振分量的包络函数;(4)确认是否产生盲炮;(5)确定盲炮发生的位置。本发明的提供了一种快速、经济、可靠的基于爆破振动信号检测的盲炮识别方法,以避免由于没有准确及时地排除盲炮所造成的安全事故。

    一种大坝安全监测数据异常值识别方法

    公开(公告)号:CN117609907A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311371017.3

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种大坝安全监测数据异常值识别方法,包括以下步骤:S1、获取大坝安全监测时序数据;S2、构建突变点检测SNHT模型,采用SNHT模型对安全监测数据进行异常值识别;S3、对识别出来的异常值做记录并存储为SNHT异常数据;S4、构建局部异常因子LOF模型,采用LOF模型对安全监测数据进行异常值识别;S5、对识别出来的异常值做记录并存储为LOF异常数据;S6、对SNHT异常数据和LOF异常数据进行对比,提取出共同拥有的异常数据作为异常数据;S7、输出大坝安全监测异常数据记录。本发明方法实时采集大坝安全监测数据进行分析,能及时发现异常数据并对其进行剔除,提示监测设备重新采集,保障了安全监测数据的有效性及完整性。

    一种自动生成地质勘察报告岩土层描述的方法

    公开(公告)号:CN108920439A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810611753.4

    申请日:2018-06-14

    Abstract: 本发明涉及地质勘察领域,具体涉及一种自动生成地质勘察报告岩土层描述的方法。本发明包括以下步骤:1.自定义原始模板“岩土层分类描述.doc”和岩土层物理力学指标数理统计表;2.读取岩土层物理力学指标数理统计表最后一行的行号,并统计得到岩土土层总数N层;3.打开原始模板“岩土层分类描述.doc”,将内容全选,通过循环语句复制将内容复制N次;4.定义整型变量i和j;5.将循环变量i查找到的当前列数据替换循环变量j查找到的当前待替换数据,当前列数据和当前待替换数据相对应;6.重复4和5,直到替换完新模板,替换完成后,以预先自定义的文件名称和文件路径另存新模板;7.关闭并不保存模板“岩土层分类描述.doc”,程序结束。

    基于爆破振动信号检测的盲炮识别方法

    公开(公告)号:CN109708550A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910022593.4

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明涉及工程爆破技术,具体涉及一种基于爆破振动信号检测的盲炮识别方法。本发明基于爆破振动信号检测的盲炮识别方法,包括如下步骤:(1)获得并记录原始的爆破振动信号f(t);(2)采用经验模态分解分析步骤(1)获得的原始的爆破振动信号f(t),得到爆破振动信号的IMF分量,并得出IMF分量的主成分分量;(3)获取主振分量的包络函数;(4)确认是否产生盲炮;(5)确定盲炮发生的位置。本发明的提供了一种快速、经济、可靠的基于爆破振动信号检测的盲炮识别方法,以避免由于没有准确及时地排除盲炮所造成的安全事故。

    基于回归模型和分离变量统计分析的堤坝沉降量预测方法

    公开(公告)号:CN117992754A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410254958.7

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明提供基于回归模型和分离变量统计分析的堤坝沉降量预测方法,包括通过收集混凝土堤坝沉降量的历史数据,经过预处理后,利用多元线性回归分析和逐步回归分析建立预测模型,识别出关键变量,并通过K折交叉验证方法对模型进行验证和校准。最终,根据经过验证的模型,对混凝土堤坝未来的沉降量进行预测和判别。该方法具有准确度高、可靠性强、灵活性好等优点,为水利工程领域提供了一种新的技术手段,有助于更好地监测和管理混凝土堤坝的安全性。同时,该方法的实施需要关注数据的更新和模型的变化,以确保其效果的持续提升。

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