公开(公告)号：CN113569829A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110643866.4

申请日：2021-06-09

Applicant: 浙江工商大学 ,  浙江仙林信息科技有限公司

Inventor： 彭浩宇 ,  张宇航 ,  王勋 ,  胡嘉安 ,  姚江海

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02 ,  G06T5/30 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开一种集装箱编码数据识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取目标图像；检测所述目标图像中的门锁杆、编号末位数字及文本，获得相应的检测结果，所述编号末位数字包含边界框；基于所述检测结果确定待识别区域；基于所述待识别区域对所述目标图像进行文本识别，获得相应的集装箱编码数据。本发明通过检测目标图像中门锁杆、编号末位数字和文本的位置，以确定集装箱编码数据所在区域，将该区域作为待识别区域，本发明中仅对待识别区域的文本进行识别，无需识别其他字符，还无需从大量的识别结果中检测并提取集装箱编码数据，有效提升识别效率，可适用于大型港口、货运集散地等需对大量集装箱进行管理的场景。

公开(公告)号：CN115187972A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210223171.5

申请日：2022-03-07

Applicant: 浙江工商大学

Inventor： 彭浩宇 ,  张宇航 ,  王灿 ,  王勋

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/22 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/12 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于特征对比的菜品识别方法，包含以下步骤：通过摄像头采集待识别的图片；通过深度学习算法检测图片中的托盘、饮料和餐盘；根据菜品的坐标进行逻辑判断，过滤干扰区域获得待识别区域；判断待识别区域是否为静止状态；在待识别区域为静止状态时使用深度学习算法识别待识别区域获得对应菜品名称；根据菜品名称从数据库中匹配出菜品对应的菜品信息。本发明所提供的基于特征对比的菜品识别方法，提高了菜品的识别效率和识别精度，极大的改善了餐厅的智能化程度。