公开(公告)号：CN111882586A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010583994.X

申请日：2020-06-23

Applicant: 浙江工商大学

Inventor： 陈书界 ,  颜城城 ,  张鎏锟

IPC: G06T7/277 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向剧场环境的多演员目标跟踪方法。该方法首先构建并训练目标分类器，以对具有相似特征的演员进行分类；然后将视频帧送入目标检测器中，得到各个演员的检测框；将检测框送入训练好的目标分类器中进行演员ID预测；最后联合目标分类器预测得到的演员ID与轨迹关联算法形成多演员的跟踪轨迹。本发明在数据关联与轨迹初始化上加入目标类别预测，一定程度上解决了演员ID变化问题；在目标分类器上引入了三元组损失和交叉熵损失相结合的损失函数，增加了分类器对演员表观特征的辨识度；在预处理阶段引入了模板匹配和距离度量的方法，一定程度上解决了剧场、舞台等复杂光照环境对演员识别跟踪的影响，提高了检测、跟踪算法的准确率。

公开(公告)号：CN111882586B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202010583994.X

申请日：2020-06-23

Applicant: 浙江工商大学

Inventor： 陈书界 ,  颜城城 ,  张鎏锟

IPC: G06T7/277 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向剧场环境的多演员目标跟踪方法。该方法首先构建并训练目标分类器，以对具有相似特征的演员进行分类；然后将视频帧送入目标检测器中，得到各个演员的检测框；将检测框送入训练好的目标分类器中进行演员ID预测；最后联合目标分类器预测得到的演员ID与轨迹关联算法形成多演员的跟踪轨迹。本发明在数据关联与轨迹初始化上加入目标类别预测，一定程度上解决了演员ID变化问题；在目标分类器上引入了三元组损失和交叉熵损失相结合的损失函数，增加了分类器对演员表观特征的辨识度；在预处理阶段引入了模板匹配和距离度量的方法，一定程度上解决了剧场、舞台等复杂光照环境对演员识别跟踪的影响，提高了检测、跟踪算法的准确率。