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公开(公告)号：CN112637227A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011588966.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网的多维多子集抗差分攻击的数据聚合方法。本发明利用两个超递增序列以及Paillier加密算法实现了多维多子集数据聚合，控制中心在获取每个子集的用户数量的同时，还可以获取每个子集中每个维度的用电数据之和。本发明利用霍纳规则为每个用户构造一个多项式，使智能电表端的加密开销与维数无关，降低了计算开销。本发明通过差分隐私技术来抵抗差分攻击，实现了对多维数据聚合更强的隐私保护。本发明具有较好的可扩展性且计算开销比较小，适用于大型智能电网中。
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公开(公告)号：CN110609831B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910794804.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F16/215 , G06F21/62 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护与安全多方计算的数据链接方法。本发明采用一种改进的k‑means分类方法对本地数据进行分块，减少数据记录间的比较次数，对于大型数据库有较好的可扩展性，也提高了隐私保护记录链接的执行效率；本发明通过利用可逆矩阵的性质和Shamir门限秘密共享方案保证在两个或多个记录级布鲁姆过滤器之间比较相似度的时候有较好的安全性，防止用户敏感信息被敌手获取。本发明具有较好的可拓展性且计算开销比较小，适用于真实数据量较大的现实环境中。
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公开(公告)号：CN112887095A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110102799.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种面向基于区块链的智能电网中无需可信第三方的二级网络下数据隐私保护聚合方法。本发明利用霍纳规则以及ElGamal密码算法实现了无需可信第三方的二级网络下的数据聚合，使智能电网系统无需引入可信第三方，避免可信第三方不可信时存在隐私泄露的风险。同时,本发明通过将霍纳参数嵌入到每个一级雾节点的一级聚合密文中实现二级网络下的数据聚合，实现了更强的隐私保护，支持大规模用户，降低了计算开销。另外，本发明通过智能合约，建立起用户和电力公司之间的交易关系，并将两者的交易关系写入区块链。本发明具有较好的可扩展性且计算开销比较小，适用于大型智能电网中。
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公开(公告)号：CN112800459A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110102364.0
申请日：2021-01-26
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电网多维多子集隐私保护数据聚合方法。本发明利用两个超递增序列、霍纳规则以及Paillier加密算法将系统中每一维用电数据划分为多个子集，实现了对多维用电数据进行多子集划分，控制中心不仅可以获取系统中每一维用电数据中每个子集内的用户数量，还可以获取每一维用电数据中每个子集的用电总量，使得电力公司可以在保护用户用电数据隐私的基础上对用电信息进行细粒度分析，有利于电力公司对电网进行有效的监控和管理，以及更好地预测电力需求并制定合理的梯度电价策略。另外，本发明引入区块链技术，可以很方便验证数据的完整性和有效性，很好地解决第三方的验证问题。
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公开(公告)号：CN115225357A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210816690.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种可验证的隐私保护多子集数据聚合方法，通过控制中心接收到的的同态加密私钥对雾节点得到的聚合结果进行解密，并通过霍纳参数获得每一子集的聚合结果以及每一子集的人数，解决了传统的隐私保护数据聚合方法中控制中心无法获得不同健康数据范围的聚合结果以及每一健康数据范围内的人数的问题；同时，任何实体都能在不知道控制中心的聚合结果的情况下，对该结果进行验证，从而在保护隐私的前提下，解决了任意实体对聚合结果不信任的问题并且控制中心得到的聚合结果可通过公开的信息进行验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115225357B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210816690.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种可验证的隐私保护多子集数据聚合方法，通过控制中心接收到的的同态加密私钥对雾节点得到的聚合结果进行解密，并通过霍纳参数获得每一子集的聚合结果以及每一子集的人数，解决了传统的隐私保护数据聚合方法中控制中心无法获得不同健康数据范围的聚合结果以及每一健康数据范围内的人数的问题；同时，任何实体都能在不知道控制中心的聚合结果的情况下，对该结果进行验证，从而在保护隐私的前提下，解决了任意实体对聚合结果不信任的问题并且控制中心得到的聚合结果可通过公开的信息进行验证。
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公开(公告)号：CN110609831A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910794804.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F16/215 , G06F21/62 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护与安全多方计算的数据链接方法。本发明采用一种改进的k-means分类方法对本地数据进行分块，减少数据记录间的比较次数，对于大型数据库有较好的可扩展性，也提高了隐私保护记录链接的执行效率；本发明通过利用可逆矩阵的性质和Shamir门限秘密共享方案保证在两个或多个记录级布鲁姆过滤器之间比较相似度的时候有较好的安全性，防止用户敏感信息被敌手获取。本发明具有较好的可拓展性且计算开销比较小，适用于真实数据量较大的现实环境中。
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公开(公告)号：CN112887095B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110102799.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种面向基于区块链的智能电网中无需可信第三方的二级网络下数据隐私保护聚合方法。本发明利用霍纳规则以及ElGamal密码算法实现了无需可信第三方的二级网络下的数据聚合，使智能电网系统无需引入可信第三方，避免可信第三方不可信时存在隐私泄露的风险。同时,本发明通过将霍纳参数嵌入到每个一级雾节点的一级聚合密文中实现二级网络下的数据聚合，实现了更强的隐私保护，支持大规模用户，降低了计算开销。另外，本发明通过智能合约，建立起用户和电力公司之间的交易关系，并将两者的交易关系写入区块链。本发明具有较好的可扩展性且计算开销比较小，适用于大型智能电网中。
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公开(公告)号：CN114915445A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210338016.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供的面向健康数据的隐私保护最值聚合方法和系统，采用Paillier密码系统来加密用户的数据，保护用户健康数据的隐私和安全，实现了时间聚合来帮助控制中心掌握个人用户在一个聚合周期内的整体健康情况。利用Paillier密码系统的同态属性，本发明实现了隐私保护最值聚合，帮助控制中心获得个人用户一个聚合周期内健康数据的最大值或最小值。
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